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业务创新驱动 随着移动互联网技术的发展,互联网金融模式表现出很强的创新性和竞争力,导致传统金融行业越来越面临来自互联网金融的压力,传统金融要想在竞争中赢得胜利,必须进行快速的业务创新,通过创新提升竞争力 普华永道中国联合华为云发布金融数字化解决方案 助力金融行业客户更快实现数字变革新愿景:添加新动能、构建新模式、转型加速度
一 构建教育应用生态支持学校共性应用与特性应用发展 打破数据孤岛,实现教育数据挖掘与应用场景构建 解决方案 构架数据治理底座,实现业务中台与数据中台的双支撑,构建数据+业务的双轮驱动模式 构建垂直业务梳理、横向数据打通的服务框架,AI赋能教师发展、学生成长、教育管理 方案价值 以
方案优势 技术保障安全合规 可信、可控、可追溯的技术手段、零信任安全控制理念、主流加解密技术、跨域数据流通使用的安全管道,确保数据流通过程中的安全合规。 保障数据持有权&使用权 兼顾数据持有权、加工使用权的跨域使用控制技术手段,避免拷贝搬运数据,让数据以可控可计量参与社会化大生产
括外部门前置区(互联网区)、应用区、数据存储区。其中,互联网区中部署反向代理服务,所有的web请求通过代理进入业务服务器。应用区包含了数据中台所有子系统的安装部署区域,区域通过防火墙和外网映射区隔离,保证应用安全。数据存储区包含了所有的数据存储服务,通过防火墙进行隔离,进一步加强数据的安全保障
进行证件识别 人脸检测 基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,进行身份识别的一种智能服务 活体检测 通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现,则选取最大的人脸进行判定 人脸比对 将两个人脸进行比对,来判
可使用 弹性伸缩: 支持电商高并发峰值场景,计算能力秒级扩展 内容推荐 场景特点 提取内容标签,结合用户行为,分析偏好,帮助用户从海量信息中找出感兴趣的、有价值的内容信息 场景优势 内容风险可控: 不合格内容的识别是UGC类网站的重点工作,用AI技术识别违规内容,可以降低运营风险
控范围,提升从纯粹的性能监控工具到业务价值导向的用户体验管理平台。这有助于提高业务转化率和用户留存 网络错误快速定位 通过监测应用使用过程中的网络波动,提供网络延时和丢包率关键指标,帮助运维人员迅速识别网络问题,特别是那些由于客户端网络环境问题引起的错误 基于用户体验视角监控用户访问页面的性能
生额外消费 识别成本异常:提供成本监控,有助发现云支出的异常增长并分析潜在原因,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出 方案价值 用云过程中主动监控,及时处置,响应时间从月缩短到天,避免产生高额意外账单 了解更多 成本分配与可视化 成本分配与可视化 业务挑战 云成本难以完全分配到
多数企业都深刻认识数字化转型的必要性,但如何在众多的技术和模式选项中,选择一条适合自身的数字化发展路径,既需要企业自身的深度思考,也需要有实践经验的伙伴协助谋划 多数企业都深刻认识数字化转型的必要性,但如何在众多的技术和模式选项中,选择一条适合自身的数字化发展路径,既需要企业自身的深度思考,也需要有实践经验的伙伴协助谋划
工艺作业标准化,标准文件结构化,结构工艺数字化 • 实施采集数据与工艺标准比对防错,发现偏差触发报警或锁定设备 • 通过系统对生产数据和质量数据的分析,找出工艺过程中的薄弱环节,持续改进化工艺 • 生产前按工序、数量进行齐套备料并放置在线边区,确保过程物料供应充足,减少停线等待 • 物料员或AGV根据实际
物料&BOM管理 文档管理 项目管理 业务挑战 • 研发设计信息无共享平台支撑 • 使用Excel维护BOM信息,难以保证数据准确性及传递过程中的安全性 • 没有统一编码原则或业务规范引导设计人员进行系统的物料管理,易出现物料不合规情况 • 图文档资料以公共盘方式管理,缺乏版本管理,查找难度大
直观操作界面和友好用户体验,可快速上手,降低学习和使用成本 安全可靠 借助华为云丰富的云服务产品,实现解决方案稳定、安全、灵活扩容的对外服务能力,保障数据治理流程中突发场景下的可靠性和高效数据处理能力
传统部署方式需要专业人员1-2天工作量,利用部署脚本可将部署时间缩短至20分钟,实现数据快速迁移。 可扩展 后续根据业务需要,可以增加DataGuard中的备库数量,实现架构扩展。 高可用 客户端和华为云ECS之间采用Oracle DataGuard架构实现数据同步,为数据提供容灾保护。当客户
“互联网+数据服务”通过数据协同推动数字化转型 建体系 完善的数据治理体系,组织架构+管理流程+规章制度+管理工具,使数据治理工作可落地并形成常态化 提质量 发现异构系统(数据中台数据、自开发系统源端数据)的数据质量问题,提供问题明细数据+统计分析,推动数据质量提升 理关系 数据问题轻松追溯,变更影响清晰可查;数据标准统一规范,评审追责有理有据
打通数据接入与准备、数据分析与可视化、数据应用、数据分享和协作全链路,打造数据驱动的新型组织协作方式 易用性 融合各行业的最佳实践,让90%的业务人员在90%的典型业务场景中应用,真正实现低门槛、高易用 企业级 采用云原生+大数据+AI融合的架构设计,性能强、稳定性高、可扩展,伴随企业发展提供长久的数据驱动力 为什么选择观远商业智能数据分析
在能源行业积累大量的历史数据,如何从数据中挖掘价值,通过数据建模、3D可视化等方式对外提供服务,成为能源行业客户的普遍诉求 人工智能技术逐步应用 传统能源行业属于劳动密集型行业,众多重复性工作场景需要投入大量人力,AI已逐步被越来越多的能源企业接受,逐步应用在能源业务生产环节中 技术创新驱动能源发展
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