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其中对倾斜数据做broadcast，非倾斜数据做redistribute； join一侧需要重分布，另一侧不需要重分布： 对需要重分布的一侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN； 对不需要重分布的一侧做PART_LOCAL_PART_BROADCAST
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。
其中对倾斜数据做broadcast，非倾斜数据做redistribute； join一侧需要重分布，另一侧不需要重分布： 对需要重分布的一侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN； 对不需要重分布的一侧做PART_LOCAL_PART_BROADCAST
GAUSS-05854: "output plugins have to register a begin callback" SQLSTATE: LL001 错误原因：输出插件必须对begin callback进行注册。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。
DWS resize基于多nodegroup和数据重分布实现，resize过程中会按照新的资源诉求（硬件升降配）和集群规划（集群规模扩缩）部署一套新集群，然后和老集群做数据重分布，数据迁移完成后，会把业务迁移到新集群，然后释放老集群。
节点变更 集群扩容 集群重分布 集群缩容 父主题： GaussDB(DWS)集群节点扩缩容
在线扩容重分布场景中，如果普通表和分区表正在重分布，交换分区语句有可能中断正在重分布的普通表或分区表（取决于交换分区和重分布语句是否产生锁冲突），通常重分布的普通表或分区表被中断后会重试2次，但同一个表交换分区执行过于频繁可能导致普通表或分区表多次重试重分布都失败。
8.3.0.100 多个nodegroup场景下，重分布不支持跳过指定表，导致缩容失败。 重分布不支持跳过指定表。 8.3.0.100 执行Hstore用例，网卡故障时，因为内存为超大负数，导致用例执行失败。
指定Agg重分布列Hint，仅8.1.3.100及以上集群版本支持。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 对于skew hint，hint未被使用的可能原因如下： 计划中不需要进行重分布。 hint指定的列为包含分布键。
指定Agg重分布列Hint，仅8.1.3.100及以上集群版本支持。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 对于skew hint，hint未被使用的可能原因如下： 计划中不需要进行重分布。 hint指定的列为包含分布键。
union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
GAUSS-00715: "Incompatible operation with data redistribution" SQLSTATE: 54001 错误原因：ALTER操作与数据重分布不兼容。 解决办法：使用与数据重分布兼容的ALTER操作。
表1 问题样例 场景 问题样例 产品咨询、购买 DWS怎么购买 DWS的功能有什么 查大功能、大场景、规格、大特性的介绍 DWS支持哪些导入方式 怎么导入数据 并发连接数多大 支持的分区表的大小 某个特性是否支持，某个SQL语法的具体使用 DWS支持roundrobin吗 list
解决办法：目前不支持对float、double等数据类型进行重分布，建议修改该列数据类型。 父主题： GAUSS-01501 -- GAUSS-01600
解决办法：过会儿重连数据库，重输入命令。 GAUSS-04150: "standby_redo: unknown op code %u" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。
设定为0时关闭重跑功能。
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极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。
极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。
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