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PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE视图查询OBS多温表中冷热数据分布情况。 表1 PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE字段 名称 类型 描述 schemaname name 模式名。
dbname=postgres user=repusr1 password=password_123。 host 发布端IP地址，可以同时指定发布端主机和备机的IP地址，如果同时指定了多个IP，以英文逗号分隔。 port 发布端端口，此处的端口不能使用主端口，而应该使用主端口+1端口
违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster K
node_name text 节点名称。 remote_name text 连接对端时延最大的节点名称。 remote_host text 连接对端IP地址。 stream_num integer 当前物理连接使用的stream逻辑连接数量。 min_delay integer 当前物理连接探测到的最小时延，单位微秒。
PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE视图查询OBS多温表中冷热数据分布情况。 表1 PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE字段 名称 类型 描述 schemaname name 模式名。
WRITE的表中读取数据。 可以通过tdMigrateLOCKoption参数来配置如何对包含LOCK关键字的查询进行迁移。如果该参数设置为false，工具将跳过该查询的迁移并记录日志。 输入：ACCESS LOCK（tdMigrateLOCKOption=True） 1 2 3
违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster K
PGXC_VARIABLE_INFO PGXC_VARIABLE_INFO视图用于查询集群中所有节点的xid、oid的状态。 表1 PGXC_VARIABLE_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 nextOid oid 该节点下一次生成的OID。
PGXC_VARIABLE_INFO PGXC_VARIABLE_INFO视图用于查询集群中所有节点的XID、OID的状态。 表1 PGXC_VARIABLE_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 nextOid oid 该节点下一次生成的OID。
CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。 注意事项 分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自
agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi
PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY用于查询所有实例上资源池监控历史信息。 表1 PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY字段 名称 类型 描述 nodename name 实例名称，包含CN和DN。
SHOW_TSC_INFO 查询当前节点TSC信息。该视图仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 返回值字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tsc_mult bigint TSC换算乘数。 tsc_shift bigint TSC换算位移数。 tsc_frequency
SHOW_ALL_TSC_INFO 查询所有节点TSC信息。该视图仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 返回值字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tsc_mult bigint TSC换算乘数。 tsc_shift bigint TSC换算位移数。
PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY用于查询所有实例上资源池监控历史信息。 表1 PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY字段 名称 类型 描述 nodename name 实例名称，包含CN和DN。
boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为优先执行的节点进行非查询操作。 nodeis_preferred boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为首选的节点进行查询。 node_id integer 节点标识符。 sctp_port integer
100及以上版本集群支持 资源管理 当您有多个数据库用户同时查询作业时，一些复杂查询可能会长时间占用集群资源，从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询，而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下，短时查询可能不得不在队列中等待耗时查询完成。 为了提高效率，您可以使用DWS资源
agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi
CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。 注意事项 分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自
行合理的分配，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能，可以维持业务稳定性。 GaussDB(DWS)的资源管理功能支持用户根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池，用户SQL查询时将根据“用户-资源池”
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