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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
objects 带名称的公式 表11 NamedFormula 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula 是 String 公式，最多1024个字符
objects 带名称的公式 表11 NamedFormula 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula 是 String 公式，最多1024个字符
NamedFormula objects 带名称的公式 表11 NamedFormula 参数 参数类型 描述 name String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula String 公式，最多1024个字符
NamedFormula objects 带名称的公式 表13 NamedFormula 参数 参数类型 描述 name String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula String 公式，最多1024个字符
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程
输出资产ID，填写模型中定义的输出模型对应的某资产ID；创建资产时，如果是输出到本资产的模型，且output_static_asset_id和output_dynamic_asset_id都未配置，则后台自动配置output_static_asset_id为本资产ID；修改资产时，
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
输出资产ID，填写模型中定义的输出模型对应的某资产ID；创建资产时，如果是输出到本资产的模型，且output_static_asset_id和output_dynamic_asset_id都未配置，则后台自动配置output_static_asset_id为本资产ID；修改资产时，
NamedFormula objects 带名称的公式 表13 NamedFormula 参数 参数类型 描述 name String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula String 公式，最多1024个字符
表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。 例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud
NamedFormula objects 带名称的公式 表12 NamedFormula 参数 参数类型 描述 name String 公式名称，不能和输入参数名重复，正则："^[A-Za-z][A-Za-z_]{0,31}$" 最大长度：32 formula String 公式，最多1024个字符
最新动态 本文介绍了IoT数据分析服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在华北-北京4和华东-上海一（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用Io
通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判
提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助
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