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Taskmanager”，查看该任务的Endpoint，根据Endpoint可以进一步得知该任务对应的TaskManager Pod。 图5 查看Endpoint 查找Endpoint对应的TaskManager Pod。在命令行界面输入以下命令，查看Flink相关Pod对应的IP地址。
集群内访问（ClusterIP） 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“<服务名称>.<工作负载所在命名空间>.svc.cluster.local:<端口号>”，例如“nginx.default
使用SWR镜像安全扫描 容器镜像服务为您提供了一个强大的工具——镜像安全扫描功能。只需一键操作，您就可以对您的镜像进行全面的安全检查。这项服务能够深入扫描您在镜像仓库中的私有镜像，识别出潜在的安全漏洞，并为您提供针对性的修复建议。 了解更多关于如何使用镜像安全扫描功能，以及如何解读
创建完成后，选中后单击“复制”即可完成同步。 专线打通场景 配置VPC终端节点。 获取VPC内网访问IP及域名（华为云VPC内默认会自动加域名解析规则，不需要配置hosts；非华为云节点需要配置hosts），可以在终端节点详情页的“内网域名”中查询。 Harbor上配置镜像仓库。 Harbor在1.10.5以上版本，
完成配置后，单击“下一步：规格确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息，并单击“提交”，开始创建节点。 待GPU节点创建完成后，可前往“节点列表”查看节点状态。 导入OBS存储卷 进入存储管理页面，导入OBS存储数据预置中创建的OBS存储卷。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
BS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 安装完成后，查看JDK版本。 # java -version
存储池是Everest创建的一种Custom Resource，资源为nodelocalvolumes，该资源在正常情况下不建议手动操作。Everest每分钟会扫描空闲磁盘，并检查已添加进存储池的磁盘是否正常。 Everest使用LVM进行存储池管理，本地持久卷和本地临时卷均为LVM中的一个卷组（Volume
_summaries.py" 创建TFJob。 kubectl apply -f tf-mnist.yaml 等待worker运行完毕后，查看运行日志。 kubectl -n kubeflow logs tfjob-simple-worker-0 回显如下： ... Accuracy
matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1
批量添加指定集群的资源标签 功能介绍 该API用于批量添加指定集群的资源标签。 每个集群支持最多20个资源标签。 此接口为幂等接口：创建时，如果创建的标签已经存在（key/value均相同视为重复），默认处理成功；key相同，value不同时会覆盖原有标签。 调用方法 请参见如何调用API。
路由请求流程： 未配置存根域：没有匹配上配置的集群域名后缀的任何请求，例如 “www.kubernetes.io”，将会被转发到继承自节点的上游域名服务器。 已配置存根域：如果配置了存根域和上游DNS服务器，DNS查询将基于下面的流程对请求进行路由： 查询首先被发送到coredns中的DNS缓存层。
批量删除指定集群的资源标签 功能介绍 该API用于批量删除指定集群的资源标签。 此接口为幂等接口：删除时，如果删除的标签key不存在，默认处理成功。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/
在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签，勾选目标节点，并单击左上方“标签与污点管理”。 在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”，选择“K8S
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
x √ √ 查询集群列表 √ √ √ 查询集群详情 √ √ √ 添加节点 x √ √ 删除节点/批量删除节点 x √ √ 更新节点，如更新节点名称 x √ √ 查询节点详情 √ √ √ 查询节点列表 √ √ √ 查询任务列表（集群层面的job） √ √ √ 删除任务/批量删除任务（集群层面的job）
使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：
对外端口：ELB监听器的端口。 前端协议：“HTTP” 对外端口：80 转发策略配置 域名：实际访问的域名地址，不配置时可通过IP地址访问Ingress。请确保所填写的域名已注册并备案，一旦配置了域名规则后，必须使用域名访问。 路径匹配规则：支持前缀匹配、精确匹配、正则匹配，请按需选择。 路径
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