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GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。 扫描算子 扫描算子用来扫描表中的数据，每次获取一条元组作为上层节点的输入， 存在于查询计划树的叶子节点，它不仅可以扫描表，还可以扫描函数的结果集、链表结构、子查询结果集。常见的扫描算子如下表所示： 表1 扫描算子 算子
支持的DDL语句有CREATE、CREATE INDEX、DROP、VACUUM FULL、ANALYZE及COPY。 执行预查询，并将用户预查询的数据缓存到本地磁盘，提升实际查询时的查询速度。（该语法仅9.1.0.200及以上集群版本支持） 1 EXPLAIN WARMUP statement;
则会先查找支持timestamp类型和int类型（常量数字认为是int类型）“等于”运算的函数，如果找不到，则把timestamp_col和常量数字隐式类型转化成text类型来计算。 【建议】尽量避免标量子查询语句的出现。标量子查询是出现在SELECT语句输出列表中的子查询，在下
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
Studio时，必须防止恶意软件扫描或访问用于存储应用程序数据 (包括敏感信息) 的内存。 数据加密 可以从“首选项”页面启用加密选项来对自动保存的数据进行加密。有关加密的具体步骤，请参见表1。 SQL历史记录 历史执行SQL脚本未加密。 “历史执行SQL”列表不显示包含如下关键字的敏感查询： Alter
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
查看表和数据库的信息 查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表结构。 示例：先创建表customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE
数据库类型 数据库类型 - 名称 连接名称 My_Connection_DB 主机 主机IP地址（IPv4）或数据库域名 说明： 如果域名长度大于25个字符，则域名将不会完整显示。 例如：test1(db.dws…com:25xxx) 一旦建立连接，将鼠标悬停在连接名称上将显示服务器IP地址和版本。
导出查询结果 将SQL查询结果导出到CSV、文本或二进制文件中。 本节包含如下内容： 导出所有查询结果 导出当前页的查询结果 导出所有查询结果 在执行导出操作过程中，以下操作无法启动： 在“SQL终端”页签，执行SQL查询。 执行 PL/SQL语句。 调试 PL/SQL语句。 导出所有查询结果。
GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法？ 有。删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过TRUNCATE语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见TRUNCATE。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE
gds_uninstall 背景信息 gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在root用户下执行脚本gds_uninstall。
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python
工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows x86_64： Windows 7及以上。 Windows Server 2008及以上。
行存 数据按照行进行存储，在查询某一行数据时，可以快速定位到目标位置。 查询时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 表的字段个数比较少，查询表的大部分字段。 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。
1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 对于分析场景，建表需显式设置ORIENTATION
RETURNING 执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT
制，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 压缩参数 : table.compress.mode创建新表时，需要在CREATE TABLE语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据
BTEQ工具命令 GaussDB(DWS)提供了一系列gsql元命令，可以等价替换常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、
终止正在执行的查询后，正在执行的SQL语句会停止执行。 如果某查询被终止，该查询对数据库所做的变更会被撤销。该查询后的查询不会执行。 以下情况查询无法终止，“结果”页签显示该查询的执行结果： 服务器已执行完毕该查询，正在准备生成结果。 服务器已执行完毕该查询，查询结果正在从服务器传送至Data
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