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安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
参考增强型跨源连接章节，重新配置跨源。参考DLI跨源连接DWS失败进行问题排查。 Q：如果该DWS表在某schema下，则应该如何配置？
connector.properties.bootstrap.servers' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为
这对于没有通过Flink显示配置的配置项非常有用。但是，请注意，Flink配置项具有更高的优先级。 avro-confluent.ssl.keystore.location 否 无 String SSL keystore的位置/文件。
connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。
在提交Spark SQL作业时，用户可以在设置中配置以下参数，切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。
connector.sink-partitioner-class 否 'sink-partitioner'为'custom'时，需配置，如'org.mycompany.MyPartitioner' 。
默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer 维表配置，数据拉取最大重试次数。
Flink 支持灵活配置并行推理策略。
Kafka配置SSL时使用该配置。
Kafka配置SSL时使用该配置。
在SQL编辑器界面，单击“设置”，在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下，冒号前是配置项，冒号后是配置项的值。
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
不配置表示动态导入整表数据，导入的数据需要包含分区列的数据； 如果导入时，配置所有分区信息，则表示导入数据到指定分区，导入的数据不能包含分区列的数据； 如果导入时，配置了部分分区信息，而导入的数据必须包含非指定的分区数据，不能包含指定的分区数据，否则数据导入后，非指定的数据分区字段列会存在
Spark datasource API语法参考 Spark jar作业提交方式请参考在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 API语法说明 Hudi锁配置说明
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
DLI Hudi SQL语法参考 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Schema演进语法说明 配置Hudi数据列默认值
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
使用由DLI提供的元数据服务时，本命令仅支持配置table参数，不支持配置path参数。
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