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云资源开通及配置 部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置,并做好上云前的各项检查和测试,并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置,云上资源开通主要有如下3种方式: 在云平台Console控制台手动创建云资源。
安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障,云安全配置是云环境最基本的安全保证,是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求,云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。
方案2:在华为云ECS重新部署Kong/Zuul网关,然后拷贝源端配置文件到华为云ECS,并修改转发策略 DNS域名解析 解析应用的内外部域名 方案1:使用华为云平台的DNS服务替代源端的DNS,并重新配置DNS解析地址。
负载均衡 迁移到华为云ELB:源端的负载均衡可能是硬件负载均衡器或者是负载均衡软件,都可以使用华为云的ELB云服务替代,在目标端开通ELB服务,然后参考源端策略配置目标端ELB负载均衡策略,具体部署流程,请参照华为云弹性负载服务ELB。
双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。
资源发现与评估工具(RDA):是一个部署在Windows主机上的工具,用于评估上云驱动力和准备度,发现应用基础设施(例如虚拟机规格信息,CPU,内存利用率性能数据,网络拓扑数据等),并提供其迁移到华为云的推荐配置以及主机的一站式迁移能力。
)的详细信息,包括资源规格、版本、容量、配置等,如下表格所示。
IP 7.1 修改目的端的MySQL的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MongoDB的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端消息队列MQ的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端Kafka的内网域名-》华为云实例IP 启动配置中心、定时任务调度服务、JOB
低并发、大流量基础四/七层负载分发场景建议选择共享型ELB并开启性能保障模式(支持5万并发),购买两个实例、通过域名解析分流可获得更大的并发支持。 超过10万并发、要求全链路HTTPS或高级转发策略支持的场景,建议选择独享型ELB。
例如,可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析,制定平台工程的目标,包括但不限于: 提供统一的应用开发、测试和部署平台。
具体部署方法可参考MRS官网文档。 大数据任务调度平台部署 如果目标架构是采用华为云的任务调度平台DataArts Studio,可以参考如下官网文档进行部署和配置。
部署 云资源开通及配置 迁移工具部署 父主题: 应用迁移上云
重启华为云上的应用服务; 外部DNS域名解析,将解析地址从源端接入层切换到华为云接入层,使外部流量进入华为云; 图2 一把切方案 应用层灰度切流,数据层整体切换 应用层灰度切流前做好如下准备工作: 源端应用层已迁移或部署到华为云; 华为云应用层跨云访问源端数据库,已完成业务功能和性能验证
敏捷性 硬件采购和部署周期较长,资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程,响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制,难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减,企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高,支持敏捷开发和持续交付。
以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式: 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署,效率低,人为错误高。 优化建议:采用自动化的配置和部署工具,如Terraform、CI/CD等,以提高云资源部署的效率和准确性。
业务切换: 修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写。
资源配置不合理 目标架构设计时,未根据业务负载需求合理配置资源,导致资源过度分配或不足,从而增加成本或影响性能。 优化建议:根据业务需求和应用特点,选择合适的云资源规格,可以采用自动扩展策略,合理设置包周期和按需资源的比例,定期监控资源使用情况,持续优化调整。
如发现异常成本时,需要确认是业务发展导致,还是资源过度配置或资源闲置导致,并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。
配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的漏洞或弱点,并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件,确保使用的组件和版本都是最新的,并及时应用安全补丁。
大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。