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ons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
a的权限。 配置业务,其中kafka.bootstrap.servers的端口号使用21007,kafka.security.protocol使用SASL_PLAINTEXT。 如果Kafka所在集群的域名发生了更改,需要对${Flume客户端安装目录}/conf/flume-env
如何使用自定义安全组创建MRS集群? 问: 如何使用自定义安全组创建MRS集群? 答: 使用自定义安全组创建MRS集群有以下两种方式: 用户购买集群时,选择使用自己创建的安全组时,需要放开9022端口。 用户购买集群时,安全组选择“自动创建”。 父主题: 集群创建类
endpoint-name.access_key_id OBS ak,获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK s3.endpoint-name.secret_access_key OBS sk,获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK 对于OBS直接分享出来的URL,一般是带HTTPS的
证和授权tokens,避免认证过期。 例如: spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名> --keytab ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_XXX/install/FusionInsight-Spark2x-2
57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 //producer代码 public class WriteIntoKafka { public static void main(String[]
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用offheap内存;拆分
ons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
er2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=hive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 //
er2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=hive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 //
使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
random.port.min 设置随机端口的最小值。 22600 spark.authenticate 是否Spark认证其内部连接。如果不是运行在YARN上,请参见spark.authenticate.secret的相关内容。 true spark.random.port.max 设置随机端口的最大值。
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ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 执行以下命令,同时在SparkSQL和HBase中创建表。例如创建表hbaseTable。
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 执行以下命令,同时在SparkSQL和HBase中创建表。例如创建表hbaseTable。
ldap_server_name.port OpenLDAP服务器端口。 如果enable_tls参数设置为true,则默认端口号为636,否则为389。 636 ldap_servers.ldap_server_name.auth_dn_prefix 用于构造要绑定到的DN的前缀和后缀。
如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse 问题 如何迁移OBS/S3的数据到MRS ClickHouse。 回答 查询S3中的数据: select * from s3(path [,access_key_id, secret_access_key] [,format] [
ldap_server_name.port OpenLDAP服务器端口。 如果enable_tls参数设置为true,则默认端口号为636,否则为389。 636 ldap_servers.ldap_server_name.auth_dn_prefix 用于构造要绑定到的DN的前缀和后缀。
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 如果修改了集群域名,在设置Kafka消费者/生产者属性中kerberos域名时,需要将其设置为集群实际域名,例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1