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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理
OpenTSDB，填写OpenTSDB链接地址。 访问MRS OpenTSDB，若使用增强型跨源连接，填写OpenTSDB所在节点IP与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags
创建增强型跨源连接后，使用DCS提供的"连接地址"。"连接地址"有多个时，选择其中一个即可。 说明： 访问DCS目前只支持增强型跨源。 port DCS的连接端口，例如6379。 password （已废弃）创建DCS集群时填写的密码。访问非安全Redis集群时不需要填写。 passwdauth
DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java
_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl.port端口，默认为21009。 security.protocol请设置为SASL_SSL。 with参数中properties
_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl.port端口。 security.protocol请设置为SASL_SSL。 CREATE TABLE ordersSource
和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"，获取方式请参考“图 DWS集群信息”。 说明： DWS的连接地址格式为："协议头://访问地址:访问端口/数据库名"
入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。 password 连接密码。无密码时可以不填写该参数。 table 对应Redis中的Key或Hash Key。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型
示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。 对等连接ID：增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。
OpenTSDB，若使用增强型跨源连接，填写OpenTSDB所在节点IP与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号隔开，获取方式请参考“图 MRS集群OpenTSDB IP信息”和“图 MRS集群OpenTSDB 端口信息”。若使用经典型跨源，填写经典型跨源返回的连接地址
file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR / STRING string BOOLEAN boolean
variable deleteGlobalVariable 修改全局变量 variable updateGlobalVariable 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》中的相关章节。 关于云审计服务事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》中的事件结构和事件样例。
具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 方案优势 数据免搬迁：DLI支持与多种数据源的对接，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费：日志分析按时效性要求按周期进行调度，每次调
ink时需要使用主题选项。 avro-confluent.url 否 无 String 用于获取/注册架构的Confluent Schema Registry的URL。 数据类型映射 目前 Apache Flink 都是从 table schema 去推断反序列化期间的 Avro
file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 description：资源包描述信息。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以
WS）里创建了DWS集群。如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考
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