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巡检信息后台数据比对,异常数据自动上报,提升巡检效率、降低工作负荷 AR导航导览 AR导航导览 工业场景下,场站面积大,场景复杂,巡检点位众多,而且有许多相同设备需要巡检。依靠纸质记录、工人经验很容易出现漏检、错检等现象,AR导航导览可彻底解决这一问题 根据工单,所有巡检点位自动编排,巡检路径最优化,提高作业效率
以订单数字化带动企业降本增效 应用场景 商贸批发 生产厂商 业务挑战 • 渠道管控难,代理商层级不明确,订货价格易混乱 • 库存压力大,无法精准预测商品是否需要持续采购和更换新品 • 客户订单的应收应付款,因没有专业的管理软件,无法核算精准的利润额 • 业务员分管区域客户信息掌握不及时,时间成本高
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上千类案件的流程、规范、表格模板的管理存在难度,且历史案件资料和许可证资料都是纸质存档,查阅较困难 跨部门协同效率低 办案过程需要进行跨部门数据联动,执法机构跨部门提取数据存在困难,需经过线下繁琐审批流程,效率低下 办案过程需要进行跨部门数据联动,执法机构跨部门提取数据存在困难,需经过线下繁琐审批流程,效率低下 行政审批流程繁琐
据建模、3D可视化等方式对外提供服务,成为能源行业客户的普遍诉求 人工智能技术逐步应用 传统能源行业属于劳动密集型行业,众多重复性工作场景需要投入大量人力,AI已逐步被越来越多的能源企业接受,逐步应用在能源业务生产环节中 技术创新驱动能源发展 能源发展正在由主要依靠资源投入向创新