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【暑期Flag】我要坚持每天看书1小时！
在使用modelArt来做图片相关机器学习时，我们需要将图片从obs同步到modelArt上。但是，手动同步一次只能同步很少的文件，我们需要用moxing使用方法如下：1、导入包2、将文件复制到tmp目录下这里我将路径为inputRoot的文件复制到tmp目录下，并命名为inpu
【暑期Flag】我要坚持每天看书1小时！
【暑期Flag】我要坚持每天看书1小时！
【功能模块】删除JDBC加载后，调测正常。【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
请问使用预置算法与数据管理发布出来的数据集训练出来的yolov3_resnet18或其它算法在其训练时输入的数据格式是BGR格式还是RGB格式呢?如果在Mindstudio上对生成的.pb模型重新进行模型转换时，ModelArts训练生成目录下的aipp.cfg转换配置参数是否可修改? 比如将input_format
【暑期Flag】我要坚持每天看书1小时！
如题
笔记本安装完mind studio，开发板SD卡制作完成，也可远程登录，尝试运行人脸识别的检测代码时发现一下错误，请教一下是什么情况：运行bash deploy.sh 192.168.0.2 internet出现如下情况，希望能早点跑通一个一个例程，然后进行后续的开发应用。
用BEARPI做例程：hello_world_demo时，编译，下载都成功，可是串口就是没有输出，请问是什么原因？
【暑期Flag】我要坚持每天看书1小时！
420.html#ZH-CN_TOPIC_0023123420>现象描述</a></b><align=left>运行MapReduce任务时出现如下错误：</align>java.io.IOException: java.io.IOException: Could not find
又立Flag，看看能坚持多久！
安装远端插件时不稳定，需尝试多次方法一：离线包安装方式（推荐）到VS Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件，Python插件路径。单击进入Python插件的Version History页签后，下载该插件的离线安装包，如图所示。图1 Python插件离线安装包在本地VS
每天坚持学习一小时！
坚持+1
第一天：开始学习前端HTML，正好有华为的前端全栈课程，学起来
训练作业时提示failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected根据错误信息判断，报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。只需根据报错提示，排查代码，是否已添加以下配置，
今天即是发工资的日子，也是没有暑假的日子，不过出来工作了，也要坚持提升自己，今天晚上也要看书2小时
背景：模型是modelarts上训练的，faster-rcnn-resnet50 tf1.8引擎选择模型的时候出现了下图的情况，看颜色是warning，不知道有没有什么影响，没有可操作的地方最后的配置张量形状，提示形式是input:1,224,224,3 是输出1,224,224
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