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SRF_UNSUP(ARRAY[字段1, 字段2, ...], '可选参数列表') 函数输出为[0, 1]区间的DOUBLE值，表示数据的异常打分。 字段名必须为一致的数值类型，若字段类型不同，可通过CAST函数转义，例如[a, CAST(b as DOUBLE)]。 可选参数列表语法为"key1=value
partition.num必须同时存在或者同时不存在。 scan.partition.lower-bound 否 第一个分区的最小值。 与scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、scan.partition.num必须同时存在或者同时不存在
SRF_UNSUP(ARRAY[字段1, 字段2, ...], '可选参数列表') 函数输出为[0, 1]区间的DOUBLE值，表示数据的异常打分。 字段名必须为一致的数值类型，若字段类型不同，可通过CAST函数转义，例如[a, CAST(b as DOUBLE)]。 可选参数列表语法为"key1=value
write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3 connector.write.exclude-update-columns 否 默认值为空（默认忽略primary key字段），表示更新主键值相同的数据时，忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流
总计 1 SELECT NULL, NULL, NULL, sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。
max_pt(<table_full_name>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 table_full_name 是 STRING类型。 指定表名。必须对表有读权限。 返回值说明 返回STRING类型的值。 返回最大的一级分区的值。 如果只是用alter table的方式新加了一个分区，但
如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的CSS服务时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于
url 是 无 String jdbc连接地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
url 是 无 String jdbc连接地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
中符合JOIN条件的记录，而左外连接将返回左表所有的记录，匹配不上JOIN条件的记录将返回NULL值。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 此处的attr_expr_list中所涉及的字段只能是左表中的字段，否则会出错。 示例 返回选课学生的姓名及其所选的课程编号。
中符合JOIN条件的记录，而左外连接将返回左表所有的记录，匹配不上JOIN条件的记录将返回NULL值。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 此处的attr_expr_list中所涉及的字段只能是左表中的字段，否则会出错。 示例 返回选课学生的姓名及其所选的课程编号。
null-string-literal 否 null String 当字符串值为null时的存储形式，默认存成 "null" 字符串。 HBase sink的编解码将所有数据类型（除字符串外）为null值时以空字节来存储。 sink.buffer-flush.max-size 否 2mb
write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3 connector.write.exclude-update-columns 否 默认值为空（默认忽略primary key字段），表示更新主键值相同的数据时，忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流
对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时需要指定Schema信息。 如果在建表时指定“key.column”，则在Redis中会以指定字段的值作为Redis Key名称的一部分。例如：
对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时需要指定Schema信息。 如果在建表时指定“key.column”，则在Redis中会以指定字段的值作为Redis Key名称的一部分。例如：
前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。
field_delimiter 否 属性分隔符。 仅当编码方式为csv时需要配置，若不配置，默认分隔符为逗号。 row_delimiter 否 行分隔符。当编码格式为csv、json时需要设置。 json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的
以是聚合函数，字符串函数等。 operator：此操作符包含等式操作符与不等式操作符，及IN，NOT IN操作符。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 此处的sub_query与聚合函数的位置不能左右互换。 示例 对表student_info按字段name进行
enableHiveSupport() .getOrCreate() 获取结果为AK/SK和Securitytoken时，鉴权时，临时AK/SK和Securitytoken必须同时使用，设置如下： 代码创建SparkContext val sc: SparkContext = new SparkContext()
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