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表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 偏移值。分页的偏移值，0代表不偏移，也就是第一页，1代表偏移1，指的第二页。 limit 是 Integer 返回列表数量。
用户标签 创建用户标签 编辑用户标签 删除用户标签 保存用户标签内容（按用户） 获取用户标签值 获取用户标签头 下载用户标签 导入用户标签
表5 resources 参数 是否必选 参数类型 描述 resource_type 是 String 参数解释： 资源类型枚举值，用于指定授权对象的类型。 示例：datasource，指定授权对象类型为数据源。
图3 添加变量 选择事件、字段值、变量名后，单击保存。 父主题： 其他组件使用
聚合方式 选择“聚合方式”单击，支持设置无聚合、求和、计数、去重计数、最大值、最小值、平均值、总体标准差、样本标准差、样本方差、区间起始值、区间结束值。 钻取 支持对维度字段进行钻取功能的设置。
参数来源 是 参数的来源，可以是固定值。 参数值 否 参数的值。 是否敏感数据 否 参数内容是否涉及敏感数据。 单击“连接测试”，进行数据源连通性测试。 测试成功后单击“下一步”，选择响应参数。 选择后响应参数后，单击“确定”，完成数据源的接入。 父主题： 接入数据源
SQL占位符：对应数据集里设置的SQL占位符，绑定字段值等于SQL占位符设置的值。 关联查询控件是否支持初始化查询：设关联查询控件是否支持初始化查询，表示不支持，表示支持。
SQL占位符：对应数据集里设置的SQL占位符，绑定字段值等于SQL占位符设置的值。 关联查询控件是否支持初始化查询：设关联查询控件是否支持初始化查询，表示不支持，表示支持。
date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 设置排序 在数据表的维度和度量内找到需要的数据字段拖拽至排序内。
取值范围：[0,1000] 默认值：10。 offset 否 Integer 返回条目的起始offset。取值范围：[0,1000] 默认值：0。 sort_dir 否 String 是否降序。 sort_key 否 String 排序字段。
date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 查询返回数限制 设置查询返回数限制，在输入框输入合适的返回数，默认数值为1000。
取值范围：[0,2147483647] 默认值：0 limit 否 Integer 返回条目数。不传该参数时，默认查询前10条信息。
默认标签值选择“为空”，即默认所有用户不能看到任何数据，如果需要特定用户看到特定数据，则需要单独设置，即下一步的操作。
例如Token值为“ABCDEFJ....”，则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可，如下所示。
date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 查询返回数限制 设置查询返回数限制，在输入框输入合适的返回数，默认数值为1000。
date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 查询返回数限制 设置查询返回数限制，在输入框输入合适的返回数，默认数值为1000。
取值范围：[0,1000] 默认值：10。 offset 否 Integer 返回条目的起始offset。取值范围：[0,1000] 默认值：0。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Workspace-Id 是 String 工作空间ID。
枚举值： desc asc sort_key 否 String 排序字段。 limit 否 Integer 返回条目数。不传该参数时，默认查询前10条信息。 offset 否 Integer 返回条目的起始offset。
缺省值：false 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 ticket String 生成的ticket。 请求示例 创建ticket。
衍生指标：基于单个基础指标创建而来，常用于指标在时间维度上扩展，如销售额的月环比、累计值，用于实现更复杂的数据分析。 复合指标：组合一个或多个基础指标计算而来，例如通过总金额除以商品销售数量来计算平均单价，可用于实现相对复杂的数据分析。
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