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仅支持ISO 8601格式：'2020-01-01' 32位 TIME 不带时区的时间（时、分、秒、毫秒） 例如：TIME '01:02:03.456' 64位 TIME WITH TIMEZONE 带时区的时间（时、分、秒、毫秒），时区用UTC值表示 例如：TIME '01:02
可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时，不需要指定timestamp和value字段，系统会根据指定的tags自动构建字段，包含以下字段，其中TAG1和TAG2由tags指定。
session_timeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 session_timeout设置方法如下： 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“集群管理”。
解决方案 数据库设置 time_zone 的值为非 SYSTEM，比如 +08:00。 设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai’。
但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。
但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。
create table blackhole_table ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * ) with ( 'connector' = 'blackhole' ); 参数说明 表2 参数说明 选项 是否必要 默认值
$tablename; // 执行clean操作清理冗余版本 run archivelog on $tablename; // 执行archivelog合并清理元数据文件 关于清理、归档参数的值不宜设置过大
"spark.hadoop.fs.obs.secret.key"参数对应的值“yyy”需要替换为账号的SK值。 AK和SK值获取请参考：如何获取AK和SK。 读取OBS桶中的“people.json”文件数据。
scan.partition.lower-bound 否 第一个分区的最小值。
表中不在列名列表中的每一列，其值会设置为null。 如果没有指定列名列表，则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。
此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。
Accept 是 默认值application/json。 Content-Type 是 指定类型为application/json。 charset 是 指定编码格式为utf8。 请求参数如表3所示。
value 分区列名对应的值。 version_id 指定版本号恢复备份数据。具体的版本号可以通过SHOW HISTORY命令获取，详情请参考查看多版本备份数据。
表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否 String 预览表的模式，取值为““SYNC””或者““ASYNC””默认值为：“SYNC”。
该值指定了在连接器对结果进行流式处理之前，表必须包含的最小行数，默认值为1000。 将此参数设置为`0`以跳过所有表大小检查，并始终在快照期间对所有结果进行流式处理。
connector.write.flush.max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。
支持的connector kafka upsert kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定使用格式，这里应该是'avro-confluent'。
配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。
connector.write.flush.max-rows 否 5000 Integer 写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。
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