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I SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache
该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于dws不支持更新分布列，因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。
使用CES监控DLI服务 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标 指标ID
Flink作业模板相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 新建作业模板 DLI提供新建Flink作业模板的接口。您可以使用该接口新建一个Flink作业模板。示例代码如下： 1 2 3 4
该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于dws不支持更新分布列，因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。
该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于dws不支持更新分布列，因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。
查询批处理作业日志（废弃） 功能介绍 该API用于查询批处理作业的后台日志。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/log 参数说明
SparkUI，确保集群已经拉好了，不要立即单击SparkUI。 目前DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 QUERY作业和异步DDL作业除上述操作外，还包括： 下载到本地：异步DDL和QUERY语句支持将结果下载到本地。具体操作请见导出作业结果到本地。 查看结果：查看作业运行结果。
弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行，具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后，可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数，从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和必须小于等于弹性资源池的最小CU数。
oft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON 和 Apache Avro 序列化消息。 Flink 支持将 Debezium JSON 和 Avro 消息解析为 INSERT
在执行DLI作业前需要将UDF Jar包或Jar作业程序包上传到云平台进行统一的管理和维护。 有以下两种方式管理程序包： （推荐使用）上传至OBS管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中，在作业配置时选择对应的OBS路径。 （DLI程序包功能即将停用）上传至DLI管理程序包：提
作业中，你可以使用CREATE语句来定义Source表和Sink表，并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群，您需要为每个集群配置不同的连接参数，并确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。
String 队列名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 address 是 String 测试地址。格式为：IP地址或域名:访问端口。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3
Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException:
功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数
table_name 的表将会与名为 “catalog_name” 的 catalog 和名为 “db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至DLI 常见迁移场景与迁移方案指导
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
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