资源相关 前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 1 2 3 4
使用须知 管理员用户和跨源认证的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其跨源认证权限。 给新用户设置跨源认证权限时,该用户所在用户组具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(除Hudi外)表在执行数据修改类命令(例如insert
oat、double和string。 作为RowKey的字段(如上述语法格式中的ATTR1),其值不能为null,长度要大于0,小于或等于32767。 Cols与RowKey中的字段加起来的数量必须与DLI表的字段保持一致,即表中所有的字段都到对应到Cols和RowKey中,但是顺序可以任意。
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略,用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包,解压后目录结构如下:
证凭证,包括“krb5.conf”和“user.keytab”文件。详细操作请参考创建Kerberos跨源认证。 Kafka_SSL类型的跨源认证:适用于开启SSL的Kafka,配置时需指定KafkaTruststore路径和密码。详细操作请参考创建Kafka_SSL类型跨源认证。
数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码(Flink 1.12)中“pom文件配置”说明。 确保本地编译环境可以正常访问公网。
在DEW创建通用凭据 本例以配置RDS实例访问凭据为例,介绍在DEW保存凭据,并在DLI作业中的配置示例。 登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”,进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”,配置凭据基本信息 凭据名称:待创建凭据的名称。本例名称为secretInfo。 凭据值:配置RDS实例的用户名和密码。
es.nodes.wan.only 是否仅通过域名访问es节点,默认为false。使用经典型跨源的连接地址作为es.nodes时,该参数需要配置为true;使用css服务提供的原始内网IP地址作为es.nodes时,不需要填写该参数或者配置为false。 es.mapping.id
实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成,流式实时任务通常配置同步生成compaction计划,异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下: create table hudi_sink_table ( // table
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
客户创建增强型跨源连接DLI和DWS,安全组已配置出方向规则到关联队列,使用的是密码形式的跨源认证,报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下: 安全组配置不正确 子网配置不正确 处理步骤
String 待提交作业的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 conf 否 Array of Strings 用户以“key/value”的形式设置用于此作业的配置参数。目前支持的配置项请参考表3。 tags 否 Array of Objects
作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃)
证。 MRS Kafka开启Kerberos认证,同时开启了SSL认证时,需要同时创建Kerberos和Kafka_SSL类型的认证。建表时分别通过krb_auth_name和ssl_auth_name关联跨源认证。 MRS Kafka未开启Kerberos认证,仅开启了SASL
在作业代码中配置Checkpoint相关参数,适用于Flink 1.15及历史Flink版本。 在DLI管理控制台的Jar作业配置界面开启Checkpoint,适用于Flink 1.15及更高的引擎版本。 Flink 1.15版本请勿重复在作业代码和Jar作业配置界面配置Check
可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致,可能会因为varchar类型不兼容,导致视图查询失败。 例如:使用Spark 3.x版本创建的表,建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询,并以该查询结果创建视图student_view。
功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联RDS上已有的表。该功能支持访问RDS的MySQL集群和PostGre集群。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es.certificate.name字段配置跨源认证信息名称,配置连接安全CSS集群。 创建完跨源认证,可以参考创建DLI表关联CSS使用Spark SQL来创建访问CSS的表。 父主题: 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证
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