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”等特殊字符,会被Excel解析为公式。为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 1、不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 2、打开CSV文件,弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。
查询边详情 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引,查询边的详细信息,返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&target=
"createNotExists": false } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 样例中,若假设点666和777不在原图中,则创建666和777两个点,且label为默认值,之后再添加边。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code:
批量边查 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 表1 路径参数
由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数
点过滤查询API中orderValue必须在“incr”和“decr”。 400 GES.8206 Both vertexid and vertextids exist. vertexid和vertextids同时存在 vertexid和vertextids不能同时存在。 400 GES
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情(和业务面任务中心展示的一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控
使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法,您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时,选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id
graph_name 是 String 图名称。 请求示例 批量删除边,边的起点分别为39631050_景观和27803870_地标建筑,边的终点分别为27803870_地标建筑和27661363_山庄温泉。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pr
edgeset_format 否 String 边数据集格式,当前支持csv和txt,默认为csv。 vertexset_path 否 String 点文件目录或点文件名。 vertexset_format 否 String 点数据集格式,当前支持csv和txt,默认为csv。 schema_path 否
根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网
批量更新点属性 功能介绍 批量更新点属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数) Double 0~1,不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度 Double 0~1,不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 1000
Cypher查询 Cypher是一种声明式图查询语言,使用Cypher语句可以查询和修改GES中的数据,并返回结果。 具体操作步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引。 第一次使用Cypher查询
批量更新边属性(2.1.10) 功能介绍 批量更新边属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数 是否必选
directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认值为true。 迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)。 算法终止的条件:要么达到设置的最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得
析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景 共同邻居算法(Common Neighbors)适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明 表1 共同邻居参数说明
命令执行结果,如果是查点和边的命令在中间画布可以看到点和边的图形化展示。 父主题: 界面问题
批量更新点属性(2.1.10) 功能介绍 批量更新点属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数
Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。