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成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 schema 否 Array of Map 表的列名称和类型。 rows 否 Array of objects 预览的表内容。 请求示例 无 响应示例 同步请求成功响应样例: { "is_success":
为包含待查询数据的表。 field1,field2...,field 表“DLI_TEST”中的列值,需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。
str1中的位置。 相似函数:instr,instr函数用于返回substr在str中最早出现的下标。但是instr不支持指定起始搜索位置和匹配次数。 命令格式 instr1(string <str1>, string <str2>[, bigint <start_position>[
percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY
队列权限管理 管理员用户和队列的所有者拥有队列的所有操作权限,且根据业务需求对其他用户分配队列的操作权限,确保用户之间的作业互不影响,保障作业的执行性能。本节操作介绍队列权限管理的相关操作。 操作须知 管理员用户和队列的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其队列权限。
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
interval表示时间间隔。有两种类型,分别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
NO ] DATA ]② 限制 ① 和 ②的语法不能组合使用。 当使用了avro_schema_url属性时,以下操作是不支持的: 不支持CREATE TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by 和 bucketed_by 不支持使用alter
支持跨账号导出数据,即,如果B账户对A账户授权后,A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息和权限信息的读取权限,以及路径的读写权限,则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 导出数据步骤 导出数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面导出数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
字段值设置为null。 json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601': 可选参数 'SQL' 将会以
Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API 提供SQL相关API的使用说明。 父主题: 创建并管理SQL作业模板
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: Spark作业相关API
系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。执行失败时,用于显示执行失败的原因。 请求示例 更新SQL模板的信息,包括模板的SQL语句、模板名称、模板的描述信息和分组信息。 { "sql": "select * from t1", "sql_name": "sql1", "description":
下标从1开始。 相似函数:instr1,instr1函数用于计算子串str2在字符串str1中的位置,instr1函数支持指定起始搜索位置和匹配次数。 命令格式 instr(string <str>, string <substr>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
为包含待查询数据的表。 field1,field2...,field 表“DLI_TEST”中的列值,需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。
作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。 示例 请求样例: None 成功响应样例: { "is_success":