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配置文档摘要能力(Java SDK) 基于已有的知识库进行摘要总结,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk
配置AI助手工具 各种功能的API经封装后,将形成一个个工具,AI助手通过大模型来调用不同的工具,实现相应的功能。在创建AI助手前,需要将使用的功能封装为工具。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 工具管理”,单击页面右上角“创建工具”。 图1 工具管理
配置Agent(Java SDK) Agent(智能代理),用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行,一般包括任务规划、记忆系统、执行系统: 任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略
配置Prompt(Java SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置、few-shot管理功能。 模板格式化 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.template.KV; import com.huaweicloud.pangu.dev
配置SDK(Java SDK) 基础配置项 SDK依赖的配置项主要通过读取llm.properties配置文件;如果配置文件名不为llm.properties,需要在项目中主动设置,方法如下: 在resources路径下,创建llm.properties文件,并根据实际需要配置相应的值。
配置Histroy(Java SDK) History缓存,用于存储历史对话信息,辅助模型理解上下文信息,历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化:消息记录支持不同的存储方式,如内存、DCS(Redis)、RDS(Sql)。 import com.huaweicloud.pangu
配置多轮对话能力(Python SDK) 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化 from pangukitsappdev.skill.conversation_skill import ConversationSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory
配置多轮对话能力(Java SDK) 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.skill.Skills;
配置文档摘要能力(Python SDK) 基于已有的知识库,进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings
toolDesc = "资产注册查询", toolPrinciple = "请在需要查询各个公司的资产注册情况时调用此工具", inputDesc = "需要查询的公司名称,一次只支持查询一家公司", outPutDesc = "公司的资产注册规模") public class
配置Skill(Java SDK) 配置基础问答能力(Java SDK) 配置多轮对话能力(Java SDK) 配置文档问答能力(Java SDK) 配置文档摘要能力(Java SDK) 父主题: Java
配置Skill(Python SDK) 配置基础问答能力(Python SDK) 配置多轮对话能力(Python SDK) 配置文档问答能力(Python SDK) 配置文档摘要能力(Python SDK) 父主题: Python
配置Prompt(Python SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from
agent_session: AgentSession): print(agent_session) 上述代码分别对应了Agent的开始、中间过程和结束阶段。 为Agent添加一个监听器 通多调用Agent的addListener接口添加一个监听器: from pangukitsappdev
"请在有用户ID、用户单据、用户最大报销比例的情况下查询用户最大报销额度时调用此工具。需要先分别调用query_receipt工具查询用户单据和query_reimbursement_ratio工具查询最大报销比例。", inputDesc = "用户ID、用户单据、用户报销最大比例"
ToolProvider将由用户自定义,后续会有例子说明。 上述例子使用的向量数据库配置指定索引名称,以及使用name和description作为向量化字段,因此工具入库时,会将工具的name和description进行向量化,并在后续的检索中生效。 注意,上述tool_list
Provider将由用户自定义,将在后续示例中说明。 此外,上述例子使用的向量数据库配置指定索引名称,以及使用name和description作为向量化字段,因此工具入库时,会将工具的name和description进行向量化,并在后续的检索中生效。 注意,上述toolList中
module-version需要配置为“N2_agent_v2”,模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型的地址。 with_prompt参数配置为True,prompt的拼接由Agent托管处理。 父主题: 配置Agent(Python SDK)
2-Default模型,或其衍生模型,使用通用模型或其他模型无法运行。当前的moduleVersion需要配置为“N2_agent_v2”,如上例所示,因此模型的url要配置为Pangu-NLP-N2-Default模型的地址。 支持注册开源模型,开源模型的定义可参考开源模型。 final
的值,或根据实际情况调整“学习率”的值,帮助模型更好收敛。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。 父主题: 典型训练问题和优化策略