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日志读写流量 日志的传输流量。 日志索引流量 日志搜索依赖索引，系统默认开启全文索引。 日志存储量 分为标准存储和冷存储。请参考管理日志流开启冷存储。 日志转储 分为日志基础转储流量和日志高级转储流量。 计费周期 按需计费LTS资源按小时计费，每小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
e_not_has 判断日志字段是否不存在。支持和其他函数组合使用。 表达式函数 e_search 提供一种简化，类似Lucene语法的事件搜索方式。支持和其他函数组合使用。 e_match 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式。支持和其他函数组合使用。 e_match_any 判
Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。 提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS，支持日志搜索引擎、
功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045","4e77"
键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。
用户在查询分析日志时，查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索
云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句
权限对LTS进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1 EXPR$2
le precision、boolean、timestamp、decimal、integer、char、date。 是 表3 索引数据类型和SQL数据类型的对应关系 索引的数据类型 SQL的数据类型 long bigint string varchar float double或double
（可选）当某个消费组，消费到一定位置时，如果想重头或者指定一个时间继续进行消费，支持重置消费位点。 单击重置消费点位，支持设置最早位置和指定时间点，需要重启SDK后，重置消费位点才能生效。 最早位置：从头开始一直拉取到当前最新时间的日志。 指定时间点：从指定的时间点一直拉取到当前最新时间的日志。
将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
服务韧性 LTS服务提供了3级可靠性架构，通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 LTS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，LTS实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障LTS实例持续提供服务。
资源包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 超出额度部分的按需用量，将会按需收费。 资源包计费周期的起点是用户设置的生效时间，清零和恢复时间点是购买时长到期后当天的23:59:59。 资源包到期后，剩余资源不会结余，将会自动清零。更多信息请参考资源包扣减规则。 购买LTS资源包
能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 最小长度：1 最大长度：100 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
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