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e数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符 父主题: HBase企业级能力增强
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
添加HDFS的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HDFS用户配置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户ra
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
JobStart,JobEnd)按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用,Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。 Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryS
JobStart,JobEnd)按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用,Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。 Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryS
作业导出时,需手动勾选作业依赖的流表、UDF等信息,如果未勾选,校验时会弹出提示框提示需要勾选的依赖数据。作业的应用信息不会导出。 流表导出时,不解析处理流表的依赖,即流表依赖的应用信息不会导出。 UDF导出时,不解析处理UDF的依赖和被动依赖,即UDF依赖的应用信息和在哪些作业被使用的信息不会导出。
MRS集群上层应用开发是否支持Python语言进行开发? 答: MRS服务中提供的样例工程和直接进行应用开发没有区别,两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码,部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考开发指南文档相关章节。 父主题: 应用开发类
上述命令所创建的表的详细信息如下: 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。
上述命令所创建的表的详细信息如下: 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。
资源路径,配置当前策略适用的HDFS路径文件夹或文件,可填写多个值,支持使用通配符“*”(例如“/test/*”)。 如需子目录继承上级目录权限,可打开递归开关按钮。 如果父目录开启递归,同时子目录也配置了策略,则子目录同时拥有父目录和子目录的策略;如果父目录与子目录的策略相悖,则以子目录策略为准。
读取出来,重新拼成完整的信息。而Spark2x直接使用相应的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1
IntUDF 如果用户添加的Hive UDF注册信息有误,比如错误的格式或者不存在的类路径,系统将忽略这些错误的注册信息,并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF,系统将只注册一次,并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同,系统将会发生异常并
参数解释: 作业最终结果。 约束限制: 不涉及 取值范围: FAILED:执行失败的作业 KILLED:执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED:正在执行的作业。 SUCCEEDED:执行成功的作业。 默认取值: 不涉及 job_state String 参数解释: 作业执行状态。
分区文件在滚动前可以保持打开的最长持续时间。 sink.rolling-policy.check-interval 1min Duration 检查基于时间的滚动策略的时间间隔。 分区目录的文件合并。 支持文件压缩,允许应用程序具有更小的检查点间隔,而无需生成大量文件。 仅压缩单个检查点中的文件,即
在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata
打开FusionInsight Manager页面,看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到,Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011,是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通,所以导致访问Spark Web
打开FusionInsight Manager页面,看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到,Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011,是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通,所以导致访问Spark Web