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HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（
句) 和 QPS 配合来查看集群处理请求的量。 ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_scheduled_tablet_num Master FE节点正在调度的tablet数量 包括正在修复的副本和正在均衡的副本；该数值可以反映当前集群,正在迁移的 tablet
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务，可以记录与CloudTable服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志，详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
添加租户 Doris的多租户管理，目的是为了多个用户在同一Doris集群内进行数据操作时，减少相互之间的干扰，能够将集群资源更合理的分配给各用户。且集成了租户生命周期管理、租户资源配置和租户资源使用统计等功能，为企业提供了成熟的多租户管理模型，实现集中式的租户和业务管理。 新建租户步骤
模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。 HBase 准备开发环境
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into
CloudTable HBase存储的是原始数据吗？ CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题： 数据读写类
通过on cluster语句在集群中创建clickhouse-example.properties中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用CloudTable。《快速入门》提供了样例的详细操作指导，您可以基于此操作指导，创建和使用CloudTable集群。
每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为atomic（默认）或ordinary，且表类型为Mergetree家族系列引擎的表（包括非复制表和复制表，不支持物化视图表）。 本地表副本关系和cluster一致，有分布式表作为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。
如何在其他云服务中访问CloudTable？ 如果需要在其他云服务中访问CloudTable，请确保该云服务与CloudTable集群在相同的区域、可用区、虚拟私有云、子网和安全组内。 父主题： 连接访问类
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG
告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询
使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void
索引列的快速查询。 索引TTL 支持索引表TTL，用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据
如果插入数据时，设置了CELL的TTL，TTL属性不支持查看，但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL，此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 查询单条记录。 执行“get”命令查询单条记录，必须指定查询表的名称和主键。 hbase(main):001:0>
ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。
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