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count(*)和count(column)的区别是什么? 答:count()函数用于计算行数的聚合函数,区别如下: count(*)统计包括了所有列的行数,在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列,在统计结果时会忽略值为NULL的数据。 --建表并插入数据。
函数和存储过程的区别是什么? 答:函数和存储过程是数据库中常见的两种对象,两者都可以封装一系列的SQL语句,以完成某些特定的操作。两者区别见表1: 表1 函数和存储过程的区别 函数 存储过程 函数的标识符为FUNCTION。 存储过程标识符为PROCEDURE。 函数必须有返回值。
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
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函数和存储过程的区别是什么? 答:函数和存储过程是数据库中常见的两种对象,两者都可以封装一系列的SQL语句,以完成某些特定的操作。两者区别见表1: 表1 函数和存储过程的区别 函数 存储过程 函数的标识符为FUNCTION。 存储过程标识符为PROCEDURE。 函数必须有返回值。
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
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处理同义词和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql.conf中相应的设置defa
PREPARE 功能描述 创建一个预备语句。 预备语句是服务端的对象,可以用于优化性能。在执行PREPARE语句的时候,指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候,预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间
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ts_debug显示document的每个token信息,token是由解析器生成,由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数,则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是:
处理同义词和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql.conf中相应的设置defa
PREPARE 功能描述 创建一个预备语句。 预备语句是服务端的对象,可以用于优化性能。在执行PREPARE语句的时候,指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候,预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间
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