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表示在json中的path，以$开头。不同字符的含义如下： $表示根节点。 .表示子节点。 []表示[number]表示数组下标，从0开始。 *表示Wildcard for []，返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式，返回NULL。
表示在json中的path，以$开头。不同字符的含义如下： $表示根节点。 .表示子节点。 []表示[number]表示数组下标，从0开始。 *表示Wildcard for []，返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式，返回NULL。
使用DataSource语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 若没有指定分隔符，则默认为逗号（,）。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITIONED
本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种，OBS表和DLI表。在删除分区时，DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF
使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED
Flink SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以“yyyy-MM-dd”的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以“HH:mm:ss”形式解析为SQL时间。 TIMESTAMP
使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以
参考图10可以看到数据倾斜时，单个任务的shuffle数据远大于其他Task的数据，导致该任务耗时时间变长。 图10 数据倾斜示例图 数据倾斜原因和解决： Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count，统计每个连接条件的key值的数量。示例如下：
该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性
是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置
是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置
月中的周数 2(该月的第2周) D 年中的天数 189(该年的第189天) d 月中的天数 10(该月的第10天) u 星期中的天数 1 = 星期一, ..., 7 = 星期日 a am/pm 标记 pm(下午时) H 24小时数(0-23) 2 h 12小时数(1-12) 12
月中的周数 2(该月的第2周) D 年中的天数 189(该年的第189天) d 月中的天数 10(该月的第10天) u 星期中的天数 1 = 星期一, ..., 7 = 星期日 a am/pm 标记 pm(下午时) H 24小时数(0-23) 2 h 12小时数(1-12) 12
前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。
前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。
解绑角色 功能描述 取消用户和角色的绑定。 语法格式 1 REVOKE ([db_name].role_name,...) FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在，且user_name绑定了该role_name。
debezium-avro-confluent 和 debezium-json 两种 format 来解析 Debezium 生成的 JSON 格式和 Avro 格式的消息。 请使用 debezium-avro-confluent 来解析 Debezium 的 Avro 消息，使用 debezium-json
HBase。 在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
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