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l客户端? 问题 MRS集群外节点,安装MRS Impala客户端,由于Python版本问题无法访问,应该如何安装? 回答 MRS集群外部的节点,推荐配置镜像源后,直接使用pip安装impala-shell客户端。 执行如下命令确认python版本是2还是3: pip --version
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
(车牌号1,车牌号3),(通过的第1个收费站,通过的第2个收费站) 根据通过相同收费站的两辆车的车牌号聚合数据,如下。 (车牌号1,车牌号2),[(通过的第1个收费站,通过的第5个收费站),(通过的第2个收费站,通过的第6个收费站),(通过的第1个收费站,通过的第7个收费站),(通过的第3个收费站,通过的第8个收费站)]
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。
e应用中,不同的键值对应的region不同,这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,
e应用中,不同的键值对应的region不同,这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,
request.log Jetty服务的请求日志 日志级别 Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述
x及以后版本。 修改集群节点机架信息对系统的影响 修改主机机架名称,将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka,使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载(包括CPU、内存、磁盘、网
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示:
用户”,下载参考准备MRS应用开发用户准备的开发用户的认证凭据。 代码样例 以下代码片段仅为演示,具体代码参见“com.huawei.bigdata.iotdb.JDBCbyKerberosExample”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值,主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能,对FlinkServer本身没有影响。
地降低对业务的影响,但比普通的重启花费的时间更长。 输入当前登录的用户密码确认身份,单击“确定”。 如果选择滚动重启,根据实际情况调整相关参数。 图2 滚动重启 表1 滚动重启参数 参数名称 示例 描述 “只重启集群内配置过期的实例” - 是否只重启集群内修改过配置的实例。 “启用机架策略”
(车牌号1,车牌号3),(通过的第1个收费站,通过的第2个收费站) 根据通过相同收费站的两辆车的车牌号聚合数据,如下: (车牌号1,车牌号2),[(通过的第1个收费站,通过的第5个收费站),(通过的第2个收费站,通过的第6个收费站),(通过的第1个收费站,通过的第7个收费站),(通过的第3个收费站,通过的第8个收费站)]
选择“SDKs”,单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“SDK”的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“language
选择“SDKs”,单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“SDK”的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“language
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
e应用中,不同的键值对应的region不同,这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<l