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私域数据是由特定企业或个人所拥有的数据,通常包含了领域特定的知识。将大模型与私域知识进行结合,将发挥巨大价值。私域知识从数据形态上又可以分为非结构化与结构化数据。
请注意,所选的数据集必须包含您想要添加的新要素。此外,您还可以通过训练更改所有的模型参数,以优化模型性能。 微调:微调是将新数据应用于已有模型的过程。它适用于不改变模型结构参数和引入新要素的情况。如果您有新的观测数据,可以使用微调来更新模型的权重,以适应新数据。