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向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
况下，当I/O Reactor本身遇到内部问题时，例如底层NIO的一些类中的I/O异常或者没被handle的一些Runtime Exception。这些异常是致命的，会使I/O Reactor关闭。Apache官方建议重写IOReactorExceptionHandler接口。 图3
"index.max_result_window":"1000000" } “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
search集群的Logstash配置文件样例 本文以源端和目的端是相同类型的CSS Elasticsearch集群为例，介绍使用Logstash进行集群迁移的配置文件样例。当源端和目的端的Elasticsearch集群类型不同时，可以参考本文样例中的input和output模块自由组合出合适的配置文件。
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating only node”在CSS服务中称为“client
获取集群名称和访问地址请参见3。 用户名和密码请联系服务管理员获取。 自建Elasticsearch集群 源集群的名称 源集群的公网访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及） 联系服务管理员获取。 第三方Elasticsearch集群 源集群的名称 源集群的访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及）
Distro会执行一个初始化的流程，将policy的内容填到这条数据中，初始化以后的数据如下图所示。 图3 初始化后数据 初始化结束后，policy中的min_index_age都会被复制过来。 如果此时去更新policy的内容，已经完成初始化流程的索引是完全不感知的，因为他已经将旧的policy
o与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200 安全模式的集群要输入集群的用户名和密码才能登录。 非安全模式的集群填写：http://访问地址:9200
o与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200 安全模式的集群要输入集群的用户名和密码才能登录。 非安全模式的集群填写：http://访问地址:9200
Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录CSS服务的操作事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
CSS服务的身份认证和访问控制主要包括两个大的方面：一方面是通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现服务资源层面的身份认证和访问控制；另一方面是由CSS服务提供的安全集群内的身份认证和访问控制实现。两者是相互独立的模块。
在更改集群规格页面，设置扩容参数。 表3 扩容节点数量和节点存储容量 参数 说明 变更类型 选择“扩容”。 变更的资源 显示本次扩容的资源变化量。 变更的角色 在“节点数量”列和“节点存储”列增加节点数量和节点存储容量。支持多种节点类型同时变更。 节点数量的取值范围请参见表2。 节点存储容量的取值范围由“节点规格”决定，且只支持配置为20的倍数。
在更改集群规格页面，设置扩容参数。 表3 扩容节点数量和节点存储容量 参数 说明 变更类型 选择“扩容”。 变更的资源 显示本次扩容的资源变化量。 变更的角色 在“节点数量”列和“节点存储”列增加节点数量和节点存储容量。支持多种节点类型同时变更。 节点数量的取值范围请参见表2。 节点存储容量的取值范围由“节点规格”决定，且只支持配置为20的倍数。
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持
该接口用于集群扩容实例（仅支持扩容elasticsearch实例）。只扩容普通节点，且只针对要扩容的集群实例不存在特殊节点（Master、Client、冷数据节点）的情况。集群扩容实例的数量和存储容量，请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{
灵活性：Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，可以灵活地处理各种数据同步需求。 实时性：Logstash可以实现数据的准实时同步，满足大多数业务场景的需求。 易用性：通过Logstash配置文件即可实现数据同步，操作简单，无需复杂的代码开发。 约束限制 Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。
通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷
灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性：Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。
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