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数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法
非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。
connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username
数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector.table 是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数，驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建表时指定该参数，则该参数值固定为“ru
HetuEngine SQL语法 使用前必读 数据类型 DDL 语法 DML 语法 DQL 语法 辅助命令语法 预留关键字 SQL函数和操作符
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 查看表所在的数据库名称。 keyword 否 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选
Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。
表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，因此没有启用相关的配置项，所以不会受到这个漏洞的影响。 父主题： DLI产品咨询类
INITCAP(string) 返回新形式的 STRING，其中每个单词的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。这里的单词表示字母数字的字符序列。 CONCAT(string1, string2, ...) 返回连接 string1，string2， … 的字符串。如果有任一参数为 NULL，则返回
参考增强型跨源连接，在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris的地址测试队
-- 1 | {col2=2, col3=test} --创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; --创建一个名为traffic，如果不存在的话：
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 Integer 每页显示的返回信息的个数，默认值为“100”。 offset 否 Integer 偏移量，默认值为“0”。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明
shiftright函数用于有符号右移，将a的二进制数按位右移b位。 命令格式 shiftright(BIGINT a, BIGINT b) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE
SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法，FunctionContext具备参数传递功能，自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下： 在Flink OpenSource
SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法，FunctionContext具备参数传递功能，自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下： 在Flink OpenSource
] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值的数值之和 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT MAX([ ALL
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