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支持的监控指标 功能说明 本节定义了数据接入服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度，用户可以通过云监控检索数据接入服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DAYU 监控指标 DIS通道支持的监控指标如表1所示。 表1 DIS的监控指标 指标ID 指标名称
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为h
删除指定通道的标签 功能介绍 该接口用于删除指定通道的标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询指定通道的标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定通道的标签信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
(Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
(Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 父主题： 使用DIS Spark Streaming下载数据
Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户
以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入新添加标签的键和值，并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”，在弹出的“编辑标签”窗口，输入修改后标签的值，并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果
用户在创建通道成功后，随着业务的发展和变化，对通道容量有了新的需求。弹性伸缩分区可以对已经创建成功的通道进行分区扩容或者分区缩容以满足用户这一需求，支持自动和手动扩缩容两种方式。 约束限制 每个通道在一小时内仅可操作实现10次自动扩容、10次手动扩容、1次缩容（包含手动缩容和自动缩容）操作。 进行弹性伸缩分区后，有如下注意事项：
约束与限制 您能创建的通道和实例的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见服务配额。 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
用户在创建通道成功后 ，可在界面进行简单的上传和下载操作，验证通道的可用性。 通道分区状态为ACTIVE（可用）时，同时支持上传和下载。 通道分区状态为DELETED（删除中）时，仅支持下载，不支持上传。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。
SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DIS SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 DIS SDK能做什么 内容导航 简要介绍DIS的概念和DIS SDK的概念。 SDK下载 兼容性 如何校验软件包完整性？ 介绍使用DIS SDK进行二次开发过程中涉及到的资源信息。 开通DIS服务
分区数量：分区是DIS数据通道的基本吞吐量单位。通道的多个分区可以并发进行数据传输，以提升效率。 源数据类型：BLOB、JSON、CSV。 生命周期（小时）：存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。取值范围：24~72的整数。单位：小时。 创建时间：显示通道创建的时间。格式为：yyyy/MM/dd
Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。
Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。
实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，
JREs”配置JDK环境变量，显示如图2所示。 右侧窗口中显示已配置好的JDK变量，执行1.c.i完成JDK变量配置。 如需配置多个不同的变量对应不同版本的JDK，请执行1.c.ii～1.c.iv。 图2 Installed JREs 勾选已安装的JDK，单击“OK”。 单击“Add”按钮，弹出“Add
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