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查看运行结果，去目标数据表检查搬迁数据总数和明细数据是否与需要搬迁的数据一致。 父主题： 导入数据
在子网的“IP地址管理”页面中，使用者可以查看自己创建资源的IP地址和资源ID等信息，无法查看所有者和其他使用者创建的资源信息。 使用者可以继续使用自己创建的资源，无法在该共享子网内新创建资源。 使用者可以继续使用自己创建的资源，无法在该共享子网内新创建资源。
可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。
它代表锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0~10000，单位为毫秒（ms）。 默认值：1 vacuum_cost_page_miss 参数说明：清理一个要从磁盘上读取的缓冲区的预计开销。
INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。
可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。
它表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0~10000，单位为毫秒（ms）。 默认值：1 vacuum_cost_page_miss 参数说明：清理一个要从磁盘上读取的缓冲区的预计开销。
因此，当出现MERGE INTO的结果与预期不符时，需查看该参数是否被设置，同时排查是否匹配了多行数据，并修改业务逻辑。 父主题： 数据库使用
1 2 postgres=> CREATE DATABASE A ENCODING 'UTF8' template = template0; postgres=> CREATE DATABASE B ENCODING 'GBK' template = template0; 查看数据库列表
1 2 cd /opt/gds/bin source gds_env 执行以下命令启动gds，其中ECS内网IP通过ECS控制台查看如下。
单击左上角的“查看告警规则”按钮，进入告警规则页面。 在指定告警规则名称所在行操作列，单击“修改”按钮进入修改告警规则页面。将触发条件修改为平均值大于90%，抑制条件修改为“每1天告警一次”。（此处仅做举例，实际情况以业务诉求为准。）
这种规则使得枚举比较例程在很多常见情况下可以避免系统目录查找。创建和修改枚举类型的例程尝试尽可能地为枚举值分配偶数OID。 当一个枚举类型被创建后，其成员会被分配排序顺序位置1到n。但是后面增加的成员可能会分配负值或者分数值的enumsortorder。
示例 设置当前用户为paul： 1 SET SESSION AUTHORIZATION paul password '{Password}'; 查看当前会话用户，当前用户： 1 SELECT SESSION_USER, CURRENT_USER; 重置当前用户： 1 RESET
示例 设置当前用户为paul： 1 SET SESSION AUTHORIZATION paul password '{password}'; 查看当前会话用户，当前用户： 1 SELECT SESSION_USER, CURRENT_USER; 重置当前用户： 1 RESET
”/“查找和替换”的操作性能，建议将超过10000字符的单行断开为多个短行。
例如：“POST https://dws.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/89cd04f168b84af6be287f71730fdb4b/clusters”，查看创建结果。
GAUSS-01090: "cache lookup failed for schema %u" SQLSTATE: XX000 错误原因：模式查找失败。 解决办法：系统表异常，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-01001 -- GAUSS-01100
解决办法：检查pg_type系统表，查看此类型是否已存在。 父主题： GAUSS-00901 -- GAUSS-01000
1 INSERT INTO int_type_t1 VALUES(100, 10, 1000, 10000); 查看数据。
1 INSERT INTO int_type_t1 VALUES(100, 10, 1000, 10000); 查看数据。
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