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| linear_function_values ---------|----|---|------------------------ [1, 2] | 10 | 5 | [15, 25] [3, 4] | 4 | 2 | [14, 18
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob对象,构造函数的入参包括队列、数据库名、表名(通过实例化Table对象获取)和数据路径 private static
完整示例代码 通过DataFrame API 访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 # _*_ coding: utf-8
23:00:18',bigint '18148','www.local.com',date '2020-07-18','US' ); -- 删除分区表数据(删除where子句指定的分区所有数据) delete from hive.web.page_views where ds=
转为3进制的表示法 select to_base(18,3);-- 200 ln(x) → double 返回x的自然对数 select ln(10);--2.302585092994046 select ln(e());--1.0 log2(x) → double 返回x的以2
Java样例代码(Flink 1.15) pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 private static Table createDLITable
流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。
流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。
artifactId>spark-redis</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> 通过SQL API访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
完整示例代码 通过SQL API访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class
示例:队列大小为48CUs,执行作业占用了18CUs,剩余30CUs不满足该32CUs步长缩容的要求,如果执行缩容任务,则缩容失败。 弹性扩容 当前队列规格不满足业务需要时,可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。
B | 2020-04-15 08:10 | 2020-04-15 08:16 | 2020-04-15 08:15:59.999 | | 2020-04-15 08:11 | 3.00 | B | 2020-04-15 08:10 | 2020-04-15 08:18
示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 private static void runBatchJob(Cluster cluster) throws DLIException
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 CREATE
avro-confluent.schema-registry.subject 否 (none) String 序列化期间,Confluent Schema Registry中注册schema所在的subject。
利用插入数据中的内容,可以插入以下数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 INSERT into student partition (facultyNo
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