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Authentication failed 问题原因 因为账号没有在全局配置中配置服务授权，导致该账号在创建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI
OpenSource SQL作业。 单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在右侧的“运行参数”配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency.name"，valu
DWS数据库认证用户名，需要和'password'一起配置 password 否 无 String DWS数据库认证密码，需要和'username'一起配置 write.mode 否 无 String 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary
查询批处理作业日志（废弃） 功能介绍 该API用于查询批处理作业的后台日志。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/log 参数说明
DWS数据库认证用户名，需要和'password'一起配置 password 否 无 String DWS数据库认证密码，需要和'username'一起配置 write.mode 否 无 String 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary
局变量，可以避免在编辑作业过程中重复定义，减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量，简化复杂参数，提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。 创建全局变量 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 全局变量”。 在“全局变量”页面，单击右上角“创建变量”，可创建新的全局变量。
建议使用临时AK/SK，获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink
洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务，不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI？ DLI域名公网访问请使用域名访问：dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考：数据湖探索API。
ADD COLUMNS 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式，并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完，不重新将表查询模式设置回去，将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例： 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
IMPORT：导入数据到DLI的作业。 EXPORT：从DLI导出数据的作业。 DCL：包括传统DCL，以及队列权限相关的操作。 DDL：与传统DDL操作一致，即创建和删除数据库，创建和删除表的作业。 QUERY：执行SQL查询数据的作业。 INSERT：执行SQL插入数据的作业。
弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 弹性资源池仅支持关联同一企业项目的队列资源。
Flink 1.12版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
“db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”；对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档，并从Timeline上将已归档的Instant删除，以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
'source.monitor-interval'='' ); 参数说明 目录监控 默认情况下，文件系统连接器是有界的，也就是只会扫描配置路径一遍后就会停止。 如果需要，可以通过设置 source.monitor-interval 属性来开启目录监控，以便在新文件出现时继续扫描。
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