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阈值，则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值，则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达，算法会分别计算与所有类别的距离，从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。 语法格式 1 2 3 4 CENTROID(ARRAY[field_names]
IFNULL(input, null_replacement) 如果输入为 NULL，则返回 null_replacement；否则返回输入。与 COALESCE 或 CASE WHEN 相比，此函数返回的数据类型 在是否为空方面非常明确。。返回的类型是两个参数的公共类型，但只有在 null_replacement
as int ); select cast(186 as varchar); try_cast(value AS type) → type 与cast()相似，区别是转换失败返回null。 select try_cast(1860 as tinyint); _col0 -------
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
阈值，则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值，则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达，算法会分别计算与所有类别的距离，从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。 语法格式 1 2 3 4 CENTROID(ARRAY[field_names]
'(\d+)([a-z]+)',2);-- [a, b, m] regexp_extract(string, pattern) → varchar 描述：返回与字符串中的正则表达式模式匹配的第一个子字符串。 SELECT regexp_extract('1a 2b 14m','\d+');-- 1
Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。
classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1：按指定筛选条件删除分区（该操作仅适用于OBS表），使用AND语句删除分区数据。
classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1：按指定筛选条件删除分区（该操作仅适用于OBS表），使用AND语句删除分区数据。
off (3 rows) COALESCE coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a
thon程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DL
比较运算符 所有标准比较运算符和BETWEEN运算符都适用于DECIMAL类型。 一元decimal运算符 运算符“-”执行取负运算，结果的类型与参数的类型相同。 父主题： SQL函数和操作符
where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 在“创建表关联HBase”章节创建的表中，OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在，insert
where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 在“创建表关联HBase”章节创建的表中，OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在，insert
也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题，因此，该模型比AR/MA更为有效和常用。 ARIMA适用于非平稳序列 (non
[3, 4]] none_match(array(T), function(T, boolean)) 描述：返回数组是否没有元素与给定谓词匹配。如果没有元素与谓词匹配，则返回true（特殊情况是当数组为空时）。如果一个或多个元素匹配，则为false；如果谓词函数对一个或多个元素返回N
months_between months_between函数用于返回date1与date2之间的月份差。 命令格式 months_between(string date1, string date2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date1 是 DATE
也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题，因此，该模型比AR/MA更为有效和常用。 ARIMA适用于非平稳序列 (non
months_between months_between函数用于返回date1与date2之间的月份差。 命令格式 months_between(string date1, string date2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date1 是 DATE
csv_value -----+------------- 100 | a 200 | b,c max_by(x, y) 描述：返回与所有输入值中y字段的最大值相关联的x的值。 select max_by(name,price) from fruit; -- peach
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