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sh命令后，会自动生成checkpoints目录。 从官网下载模型s3fd-619a316812.pth，并重命名为s3fd.pth，放在容器路径face_detection/detection/sfd下。上一步执行完source install.sh命令后，会自动生成face_
Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 服务参数配置完成后，单击“启动部署”。 在“订单信息确认”页面，确认服务信息和费用，单击“确定”跳转至在线推理服务列表页面。 当“状态”变为“运行中”表示在线推理服务部署成功，可以进行服务预测。 推理服务预测 待在线推理服务状态变为“运行中”时，便可进行推理预测。
并行文件系统，并确保OBS并行文件系统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动MindInsight时，Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动MindInsight 在开发环境的JupyterLab中打开MindInsight。
并行文件系统，并确保OBS并行文件系统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动TensorBoard时，Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动TensorBoard 在开发环境的JupyterLab中打开TensorBoard。
nnorth4.huaweicloud.com）和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对。 密钥对在用户第一次创建时，自动下载，之后使用相同的密钥时不会再有下载界面（用户一定要保存好），或者每次都使用新的密钥对。 Step1 添加Remote-SSH插件 在本地的VS
“数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/processor-tasks
source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_type String 模型来源的类型。 当模型为自动学习部署过来时，取值为“auto”。 当模型是用户通过训练作业或OBS模型文件部署时，此值为空。 model_type String 模型
bleach==1.4.3 click==6.6 依赖包为whl包时 如果训练后台不支持下载开源安装包或者使用用户编译的whl包时，由于系统无法自动下载并安装，因此需要在“代码目录”放置此whl包，同时创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件，并且在文件中指定此whl包的包名。依赖包必须为“
则无需填写。 autosearch_config_path String 自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String
d}/worker-{index}/”目录，而“/home/ma-user/modelarts/log/”目录下的“*.log”文件将会被自动上传至ModelArts训练作业的日志目录（OBS）。如果本地相应目录没有生成大小>0的日志文件，则对应的父级目录也不会上传。因此，PyTorch
新增委托：如果没有委托可选，可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户，需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称，用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功
视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况。 FAQ 如果clip-vit-large-patch14-336模型不能自动下载。 请手动下载（openai/clip-vit-large-patch14-336 at main (huggingface.co)），并在pretrain_new
否 ImportConfig 表5 Importconfig 属性 描述 是否必填 数据类型 import_annotations 是否自动导入输入目录下的标注信息，支持检测/图像分类/文本分类。可选值如下： true：导入输入目录下的标注信息（默认值） false：不导入输入目录下的标注信息
bash ./scripts/v1_5/eval/mme_8p.sh FAQ 如果clip-vit-large-patch14-336模型不能自动下载。 请手动下载（openai/clip-vit-large-patch14-336 at main (huggingface.co)），并在llava-v1
运行时依赖仅在实际部署时拉取。当单个模型文件大小超过5GB时，必须配置“动态加载”。 “AI引擎” 元模型使用的推理引擎，选择训练作业后会自动匹配。 “推理代码” 推理代码自定义AI应用的推理处理逻辑。显示推理代码URL，您可以直接复制此URL使用。 “运行时依赖” 罗列选中模型
训练完成后权重保存在自动生成的目录，例如：outputs/010-F16S3-STDiT-XL-2/epoch1-global_step2000/。 图8 训练完成后权重保存信息 Step6 推理 执行如下命令使用官方权重推理。推理脚本inference.py 会自动下载官方权重文件。
String 模型名称。 model_version String 模型版本。 source_type String 模型来源，当模型是由自动学习产生时，返回此字段，取值为：auto。 status String 模型实例运行状态，取值为： ready：已就绪（所有实例已启动）
新建并进入AOE工作目录。 mkdir -p /home_host/work/aoe cd /home_host/work/aoe 在配置文件中启用AOE自动调优。 配置unet.ini，开启aoe调优（aoe_mode + op_select_impl_mode）。 #unet.ini [ascend_context]
方式一：单击某个资源池名称，进入资源池详情，单击“规格”页签，单击操作列的“调整容器引擎空间大小”，修改容器引擎空间大小（新建节点的容器引擎空间大小会自动默认为修改后的值）。 方式二：单击某个资源池操作列的“扩缩容”（如果为包周期资源池，按钮为“扩容”），修改容器引擎空间大小（仅作用在新建节点上）。
“数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks
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