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查询MRS集群版本可用的规格 功能介绍 查询MRS集群版本可用的规格 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/version/{version_name}/available-flavor 表1 路径参数 参数 是否必选
查询OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的查询接口(/api/query)读取数据。 函数genQueryReq()生成查询请求,函数queryData()把查询请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。
全模式集群中进行身份认证并访问资源。 集群互信概念介绍 域 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户跨域使用。 用户加密 配置跨Manager互信,当前Kerberos服务端仅支持并使用“aes256-
查询所有标签 功能介绍 查询租户在指定Region下的所有标签集合 。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
查询SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。
auto_scaling_policy_tags 否 Boolean 参数解释: 是否查询弹性伸缩策略标签。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:查询弹性伸缩策略标签 false:不查询弹性伸缩策略标签 默认取值: 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句,可以查看所有注册的UDF: SHOW FUNCTIONS 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用
HetuEngine侧查询可将IoTDB的这些标签字段与其他数据源进行融合查询。 IoTDB数据库节点到时间序列中的任意节点,均可作为HetuEngine侧查询的表进行数据查询。 添加IoTDB数据源约束 不支持IoTDB数据创建,只支持IoTDB数据查询。 使用HetuEngi
AMP。 性能优化 谓词下推 查询支持大部分算子下推,支持的谓词条件有:=、>=、>、<、<=、!=、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL和BETWEEN AND。 批量GET查询 批量GET即在HBase的API中将所要查询的多个Row Key封装成一个L
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDF
V1.1 作业管理接口(废弃) 新增作业并执行(废弃) 查询作业exe对象列表(废弃) 查询作业exe对象详情(废弃) 删除作业执行对象(废弃) 父主题: 历史API
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
partition语句直接删除历史数据 delete/drop partition命令可以用来清理历史数据,具体可以参考Hudi SQL语法参考相关内容。 优点:操作简单,支持cow表和mor表。 缺点:并发能力不足。 当Hudi表处于实时写入状态,并发执行delete/drop partition命令容易导致实时入库作业失败。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。