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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用
在FusionInsight Manager界面，单击“集群 > 服务 > Flume > 实例”，单击准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，进入“实例配置”页面。 图5 上传配置文件 选择“上传文件”，上传“properties.properties”文件。 单击“保存”，单击“确定”后等待配置完成。
properties”保存到本地。 上传配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择2.d导出的“properties
在Linux中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例，JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件 已安装IoTDB客户端。
本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 用户可以根据作业需要，通过Flink Web UI界面上传UDF、依赖等第三方Jar包，并在SQL作业校验、运行作业时调用相关依赖。为了确保上传的Jar是安全的，Flink默认开启了沙箱功能，可参考为指定Jar包配置权限通过配置参数“flinkserver
1.6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1.6.0.jar hbase-common-1.6.0.jar hbase-protocol-1.6.0.jar hbase-server-1.6.0.jar 上传包之后，修改包的权限，可以设置为755，具体执行命令为：
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。
例如打包后的jar文件为“kafka-demo.jar”。 步骤3：上传jar包及源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群
properties”保存到本地。 上传配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择1.d导出的“properties
properties”保存到本地。 上传配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择1.d导出的“properties
properties”保存到本地。 上传配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择2.d导出的“properties
// some logic // do return here } 在Hive中使用时，将UDF中用到的文件“foo.txt”上传到HDFS上，如上传到“hdfs://hacluster/tmp/foo.txt”，使用以下语句创建UDF，在UDF中就可以直接操作“foo.txt”文件了：
// some logic // do return here } 在Hive中使用时，将UDF中用到的文件“foo.txt”上传到HDFS上，如上传到“hdfs://hacluster/tmp/foo.txt”，使用以下语句创建UDF，在UDF中就可以直接操作“foo.txt”文件了：
properties”保存到本地。 上传配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择2.d导出的“properties
11-2.1.0.jar”，即为Spark的样例程序。spark-examples_2.11-2.1.0.jar样例程序包含sparkPi程序。 上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparkpi的文件系统。 sparkpi仅
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
单击Flume角色 选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。 图4 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
Trash”可清空回收站。 上传用户文件 单击，单击Upload。 选择一个操作。 “Files”：表示上传用户文件到当前用户。 “Zip/Tgz/Bz2 file”：表示上传了一个压缩文件，在弹出框单击“Select ZIP, TGZ or BZ2 files”选择需要上传的压缩文件。系统
etoHbase-1.0.jar”。 上传jar包及准备源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/sparkdemo”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控
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