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{image_url} Step3 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.906-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.906-xxx.zip到主机中,包获取路径请参见表2。 将权重文件上传到Server机器中。权重文
快速打开Notebook、Terminal。或打开Launcher页面,可快速创建新的Notebook、Console或其他文件。 创建文件夹。 上传文件。 刷新文件目录。 Git插件,可连接此Notebook实例关联的Github代码库。 表2 插件栏常用插件说明 插件 说明 文件列表
system('pip install xxx') pip源中不存在的包,此处以“apex”为例,请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cnnorth4-test/codes/mox_benchmarks/apex-master/”中,将在启动文件中添加以下代码进行安装。
alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径
cloud_patch/models/falcon2/ 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下,参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/tokenizers/falcon-11B/
cloud_patch/models/falcon2/ 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下,参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/tokenizers/falcon-11B/
1。 表1 files参数说明 参数 是否必填 说明 请求参数 是 在线服务输入参数名称。 文件路径 否 上传文件的路径。 文件内容 是 上传文件的内容。 文件类型 否 上传文件类型。当前支持以下类型: txt类型:text/plain jpg/jpeg类型:image/jpeg
对象存储OBS 用于存储模型训练的输入和输出数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意: 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 弹性文件服务SFS Turbo
资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图、描述等,让资产更吸引人。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”,选择上传新的封面图,为资产编辑独特的主副标题。 编辑完成之后单击“保存”。封面图和二级标题内容自动同步,您可以直接在资产详情页查看修改结果。 图1
907-xxx.zip 说明: 包名中的xxx表示具体的时间戳,以包名的实际时间为准。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一: swr.cn-southwest-2
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 训练 预训练/微调 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
|──checkpoint # 训练完成生成目录Qwen2-7B,自动生成 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如:/home/ma-
|──checkpoint # 训练完成生成目录Qwen2-7B,自动生成 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径
nerdctl 工具查看 nerdctl --namespace k8s.io image list Step3 制作推理镜像 获取模型软件包,并上传到机器SFS Turbo的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6
单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令,本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境,输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region和domain信息请替换为实际值,组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。
时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一: swr.cn-southwest-2
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
nerdctl 工具查看 nerdctl --namespace k8s.io image list Step3 制作推理镜像 获取模型软件包,并上传到机器SFS Turbo的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。