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您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。
Standard的自动学习可以帮助用户零代码构建AI模型。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。具体请参见自动学习简介。 Standard的Workflow是一套低代码的AI
训练作业如何调用shell脚本，是否可以执行.sh文件？ ModelArts支持调用shell脚本，可以使用python调用“.sh”。具体操作步骤如下： 上传“.sh”脚本至OBS桶，例如“.sh”所在存储位置为 “ /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“.py”文件，例如“test
909-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一 snt9b： swr.cn-southwest-2
-it ${container_name} bash Step3 获取代码并上传 上传代码AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip到容器的工作目录中，包获取路径请参见获取软件和镜像。 上传代码和权重到宿主机时使用的是root用户，此处需要执行如下命令统一文件属主为ma-user用户。
准备模型文件和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。投机草稿模型为与--model入参同系列，但是权重参数远小于--model指定的模型。如果未使用投机推理功能，则无需配置。 --num-speculative-tokens：投机推理小模型每次推理的token数。如果未使用投机
(25G)”，镜像创建失败。 原因分析 镜像保存本质是通过在资源集群节点上的agent中进行了docker commit，再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销，层数越多镜像越大，如果多次保存后就会有存储显示没那么大，但是镜像已经很大。镜像超
Galley参数说明 参数 说明 资产标题 在AI Gallery显示的资产名称。 来源 可选择“ModelArts”、“对象存储服务（OBS）”、“本地上传”。 ModelArts区域 选择当前控制台所在的区域。 OBS区域 选择与当前控制台一致的区域。 存储位置 用来存储发布的资产。 数据类型
基于dockerfile进行build docker build -t webui:v1 . Step4 上传镜像到容器镜像服务 参考pull/push 镜像体验章节，将上一步build的镜像上传到容器镜像服务上。 Step5 使用CCE进行部署 在CCE上创建工作负载，创建工作负载时所需的yaml文件可参考在Lite
准备模型文件和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。投机草稿模型为与--model入参同系列，但是权重参数远小于--model指定的模型。如果未使用投机推理功能，则无需配置。 --num-speculative-tokens：投机推理小模型每次推理的token数。如果未使用投机
建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 获取代码并上传 上传推理代码AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip到宿主机的工作目录中，包获取路径请参见表2。 Step4 启动容器镜像
在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的，跟当前实例空间没有关系。如果用户需要将内容同步到实例空间，需使用JupyterLab上传下载功能。 带EVS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径，为创建Notebook实例时，系统自动分配的EVS空间。
图，并将模型上传到容器内自定义挂载的工作目录。 图2 模型列表 将模型复制到/home/ma-user/ComfyUI/models/checkpoints目录下。 将获取到的ComfyUI插件ascendcloud-aigc-6.3.904-*.tar.gz文件上传到容器的/h
erdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1. 在机器中输入Step4登录指令后，使用下列示例命令将镜像上传至SWR： nerdctl --namespace k8s.io tag ${dockerfile_image_name}
OBS管理 OBS管理概述 文件传输（推荐） 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹
多机多卡 上传数据至OBS（首次使用时需要） 上传算法至SFS 创建训练任务 父主题： 调试与训练
建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 获取代码并上传 上传推理代码AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip到宿主机的工作目录中，包获取路径请参见表2。 Step4 启动容器镜像
还需要将模型放到对应位置。 下载模型，模型下载地址：SD1.5模型地址 ，SDXL模型下载地址。根据需要下载对应的模型，如下图，并将模型上传到容器内自定义挂载的工作目录，容器默认使用ma-user用户，请注意修改文件访问权限。 图2 模型列表 将模型复制到/home/ma-us
单机单卡 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS（首次使用时需要） 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 监控资源 父主题： 调试与训练
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