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的OBS桶“c-flowers”中新建一个文件夹“flowers”。 图4 新建文件夹 在OBS桶中创建完文件夹，即可以上传文件，上传文件操作请参见OBS上传操作。 常见问题 在ModelArts中选择OBS路径时，找不到已创建的OBS桶？ 如何查看ModelArts与OBS桶是否在同一区域？
创建AI应用 功能介绍 导入元模型创建AI应用。 执行代码、模型需先上传至OBS（训练作业生成的模型已默认存储到OBS）。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数，非模
V2依赖的so的内容。所以ModelArts不支持从对象存储服务（OBS）导入CV2模型包。 处理方法 需要您把CV2包制作为自定义镜像，上传至容器镜像服务（SWR），选择从容器镜像中导入元模型，部署在线服务。如何制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。 父主题：
ModelArts的AI应用可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务（OBS）中的元模型和容器镜像中的元模型，可对所有迭代和调试的AI应用进行统一管理。 约束与限制 自动学习项目中，在完成模型部署后，其生成的模型也将自动上传至AI应用列表中。但是自动学习生成的AI应用无法下载，只能用于部署上线。
多机多卡 上传数据至OBS（首次使用时需要） 上传算法至SFS 创建训练任务 父主题： 调试与训练
裸金属服务器环境配置指南的配置环境步骤中，在启动容器时将物理机的home目录挂载到容器的“/home_host”目录下，该目录可以直接使用上传到物理机“home”目录下的文件。本文中，将基于容器的“/home_host”目录创建工作目录： mkdir -p /home_host/work
OBS管理 OBS管理概述 文件传输（推荐） 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹
单机单卡 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS（首次使用时需要） 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 监控资源 父主题： 调试与训练
是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的
登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，进入数据标注列表，单击需要删除图片的数据集，进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中，依次选中需要删除的图片，或者“选择当前页”选中该页面所有图片，然后单击删除。在弹出的对话框中，根据实际情况选择是否
物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 可以，一张图片可添加多个标签。 父主题： 数据标注
最小数据。 开始测试使用的最小数据：取值范围[1, 1024]，单位可选为“B”、“KB”、“MB”、“GB”“TB”。 日志上传路径：AI诊断日志上传路径。 数据增加方式：当前支持乘法方式。 乘法系数：数值范围[2, 100]。 超过时间：数值范围[150, 3600]。 NCCL
2:latest 使用docker push命令上传镜像。 sudo docker push swr.实际域名.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest 完成镜像上传后，在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。 “swr.<region>
ng Face权重文件以及训练代码都需要上传至SFS Turbo中。而基于SFS Turbo所执行的训练流程如下： 将SFS Turbo挂载至ECS服务器后，可直接访问SFS Turbo。通过CloudShell远程登录ECS并将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础
ng Face权重文件以及训练代码都需要上传至SFS Turbo中。而基于SFS Turbo所执行的训练流程如下： 将SFS Turbo挂载至ECS服务器后，可直接访问SFS Turbo。通过CloudShell远程登录ECS并将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础
开始训练时会将Notebook中的训练数据压缩并上传到该位置，不可重复上传。如果第一次上传后，建议将is_local_source修改为False，obs_path指向刚才上传的压缩数据文件位置；如果用户没有填写，则不会进行压缩上传。 local_path：必选参数，Notebo
会在后续版本修复。 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。
下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface
音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮，前往数据标注页面。单击任意一张图片，进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签，此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频，或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频，在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标
obs:object:GetObjectVersion（获取对象内容、获取对象元数据） obs:object:PutObject（PUT上传、POST上传、复制对象、追加写对象、初始化上传段任务、上传段、合并段） obs:object:DeleteObject（删除对象、批量删除对象） obs:object
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