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Run：最后一步可以有许多动作要执行。在构建自动化的范围内，我们通常希望将我们的资产打包成 pak 文件并将整个项目归档到一个文件夹中以供进一步处理（例如上传到 Steam）。其他功能包括通过网络自动部署到连接的设备或通过 USB 连接的移动设备并在设备上启动游戏。这些通常不属于完全自动化的过程，因此在此不再赘述。
在迭代方面 华为云自动驾驶开发平台能够自动将各种corner case（极端场景）的价值数据上传到云端，实现数据闭环的算法优化迭代，让车越开越聪明。 此外，华为云自动驾驶开发平台还提供了高精地图、车队管理、监管运维、OTA升级等一系列服务，并提供自动驾驶方案设计、算法评估、迭代优化等专业服务，加速自动驾驶落地千行百业。
华为云河图KooMap致力于打造使能数字孪生，赋能虚实融合互动的云服务。 基于时空数据生产、时空数据融合以及时空应用使能三大时空云服务，借助卫星影像、实景三维、AR地图构建、BIM建模、空间计算、AI场景理解等六大核心竞争力，河图KooMap在数字孪生城市、水利以及测绘遥感等领域提供精度高、时效快、质量好
Service认证，将证明您掌握云服务概念和价值，华为云服务架构和生态，华为云计算服务、存储服务、网络服务、安全服务、管理与监控、关系型数据库、CDN&云视频服务和创新应用服务的管理和应用，具备使用各类云服务产品进行应用部署和维护的能力，可以助力企业实现ICT环境的云转型。我比较感兴趣的
这种零基础小白不要太方便了。 MA同时支持GLB、GLTF格式文件上传，即支持自由模型体块的置入。本次研究中未使用上传模型。 1.2.1宏观 MA平台自带大量已建成底板，可以直接拖拽使用非常棒！我们可通过完善未建成区域进行宏观城市研究，如城市风貌研究、城市功能分区研究等。 （1）确定模型所在片区的功能
LargeFiles”中，选择不同的上传方式将文件上传至实例中。 图1 创建数据实例 表1 上传文件 上传方式 说明 单文件上传 适用于一次HTTP请求交互即可完成上传的场景。 单文件上传的大小不能超过100MB。 分块上传 适用于如下场景： 当文件大小超过100MB时，使用分块上传可实现并行上传多个分块以加快上传速度。
HWSDK、ONVIF、GB/T 28181。2、iClient S100支持的功能支持接入解码器,实现一键电视上墙及实况轮巡 支持电子地图,摄像机门禁一张图管理支持目标名单库支持视频预览、视频回放支持第三方算法安装、卸载、启动、停用、配置、告警接收(告警数据保存在1800上)3、iClient
k。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Files按钮，打开文件上传窗口，选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。 图1 上传文件图标 图2 进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库
说明域名参数配置正确。未配置域名解析或代理回源地址确认接入WAF的网站是否使用DDoS高防、CDN、云加速等代理。是：确保网站的“是否已使用代理”已配置为“是”。将DDoS高防、CDN等代理回源地址修改为WAF的“CNAME”。（可选）在DNS服务商处添加一条WAF的“子域名”
数据集 硬盘故障检测模板中，已经预置了四份数据实例，已无需再上传数据。如果用户需要了解数据上传操作，可以查看本地上传数据集操作说明。 单击菜单栏中的“数据集”，进入数据集菜单页。 可以看到预置的四个硬盘故障检测数据集实例，如图1所示。 图1 预置数据集 单击预置的数据集实例右侧的图标，可查看数据实例中的数据文件。
step3() await this.step4()})实现 AnimateCSS 动画AnimateCSS：https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/animate.css/4.1.1/animate.csshttps://animate.style/pulse
plotly.js 之上，是一个高级的声明性图表库。plotly.js 附带 30 多种图表类型，包括科学图表、3D 图形、统计图表、SVG 地图、财务图表等。plotly.py plotly.py是麻省理工学院许可的。绘图可以在Jupyter笔记本，独立的HTML文件中查看，也可以集成到Dash应用程序中。
模板预置的自定义包脚本目录。以example.sh为例，制作自定义镜像时将自动上传至临时服务器并执行。 user-packages/* 模板预置的自定义包目录。制作自定义镜像时，以example.package为例，制作自定义镜像时将自动上传至临时服务器的/tmp/example.package路径。
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数据标注人员借助制作工具，对收集到的、未处理的原始数据或初级数据，包括地图、文字、语音、图片、视频等类型的数据进行加工处理，标记对象的特征，并转换成机器可识别的信息 高质量质检,自动化标注,支持多样化场景：多种数据集格式
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