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开启公网访问后,在哪查看公网IP地址? 在Kafka控制台,单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。在“基本信息”页签,查看公网IP地址(即“公网连接地址”)。 如果您需要连接Kafka实例,请参考连接Kafka。 父主题: 连接问题
存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上,分区在每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步,任何一个副本不可用,数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader,该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成,消息从Leader副本复制到其他副本(Follower)。
扩容后实例的代理数为10,此时代理的磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topic才会分布在新代理上,原有Topic还分布在原有代理上,造成分区分布不均匀。通过修改分区平衡,实现将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 存储空间 扩容存储空间有次数限制,只能扩容20次。
Kafka实例支持跨VPC访问,您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问: 创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道,实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。具体步骤请参考
SASL_SSL:客户端通过密文连接Kafka实例,且连接时需要进行SASL认证。SASL认证分为PLAIN和SCRAM-SHA-512。 SASL_PLAINTEXT:客户端通过明文连接Kafka实例,且连接时需要进行SASL认证。SASL认证分为PLAIN和SCRAM-SHA-512。 父主题: 管理实例
扩容代理数量(新规格实例) 在“变更类型”中,选择“代理数量”。 在“代理数量”中,选择扩容后的代理数量。不同实例规格对应的代理数量范围不同,具体请参考产品规格。 如果已开启公网访问,在“弹性IP地址”中,选择新扩容代理的公网IP地址。 “子网”保持默认设置。 在“内网IP地址”中,选择“自动分配”或者“手动选择”。
使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组? 是,如果保留了创建安全组后,系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则,则无需添加其他规则。否则,请添加表1所示规则。 表1 安全组规则 方向 协议 类型 端口 源地址
重启Kafka实例 分布式消息服务Kafka版支持在控制台重启单个Kafka实例,或批量重启Kafka实例。 约束与限制 在Kafka实例重启过程中,客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 在客户端配置重试机制,避免因为重启实例导致的业务断连。 前提条件 只有当Kafka实例处于
日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域(Region) 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Regi
取。 结束时间在开始时间基础上加四个小时,即当开始时间为22:00:00时,结束时间为02:00:00。 该参数不能单独为空,若该值为空,则开始时间也为空,系统分配一个默认结束时间06:00:00。 enable_publicip Boolean 否 实例是否开启公网访问功能。 true:开启
Boolean 实例是否开启公网访问功能。 true:开启 false:未开启 management_connect_address String Kafka实例的Kafka Manager连接地址。 ssl_enable Boolean 是否开启安全认证。 true:开启 false:未开启
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改? SASL认证机制如何修改? 如何修改安全协议? 修改企业项目,是否会导致Kafka重启? 100MB/s的带宽怎样开启公网访问? Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中,还是分开部署? Kafka包周期实例支持删除吗? Kafka支持哪些加密套件?
数。 图1 查看每个Topic的总堆积数 如果Kafka实例开启SASL认证,则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数: --command-config {SASL认证的consumer.properties配置文件},“consumer
的操作,请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种,两种方法对应的重置密码的步骤有区别。 初始用户:在首次开启密文接入时设置的用户,如果忘记了密码,请参考重置用户密码(初始用户),重置密码。 非初始用户:在“用户管理”页面创建的用户,如果忘记了密码,请参
fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过
创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器,详细步骤请参考购买并登录Windows弹性云服务器。 如果是已经开启了公网访问,该步骤为可选,在本地浏览器中即可访问,不需要单独的Windows弹性云服务器。 在实例详情信息页面,获取Kafka Manager地址。 未开启公网访问时,Kafka
送成功。在消息传递过程中,如果发生异常,生产者没有接收到发送成功的信号,生产者自己决策是否需要重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消
Topic的描述信息。 修改Topic配置 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍,假设您已经获取了实例连接相关的信息,以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例,介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本,可至Maven官方下载页面下载。
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就