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  • 结构化Terraform项目

    什么是Terraform HashiCorp Terraform是一个作为代码工具的基础设施,它允许您在可读的配置文件中定义云资源和在线资源,您可以对这些文件进行版本化、重用和共享。然后,您可以使用一致的工作流在整个生命周期中提供和管理所有基础结构。 原则 1.固定Terraform和Provider的版本

    作者: kaliarch
    发表时间: 2022-11-12 14:05:28
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  • CAT中实现异步请求的调用链查看

    Application Tracking),是美团点评基于 Java 开发的一套开源的分布式实时监控系统。美团点评基础架构部希望在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案,CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ

    作者: 万猫学社
    发表时间: 2021-05-29 04:01:38
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  • 华为云GES图引擎服务体验及评测报告-可佳

    只秒,以前我在台式机上跑过一个关系生成的软件,几百个人要10多秒,不知道原理是否一致,但是可以看出来华为云的算力还是比较强的,就是不知道这个计算是依赖CPU的还是依赖GPU的。我们下面看下另外一个算法:本来我想用关联预测算法的,,可惜这里需要输入两个参数。。。我完全不知道怎么输入

    作者: 可佳
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  • 设备配置下发失败 - 华为乾坤

    等待10min,刷新并再次查看配置下发结果。 如果下发成功,则问题解决。 如果“配置状态”仍然为“预配置”,执行下一步。 查看设备状态。 如果设备不在线,请参考设备上线失败进行进一步排查。 如果设备在线,但存在异常单板(框式交换机),将该单板修复为正常或删除该单板后设备重新上线。 如果未解决,请联系联系技术支持。

  • 云堡垒机可提供哪些审计日志? - 云堡垒机 CBH

    表1 CBH系统审计日志说明 日志类型 日志内容 历史会话 运维会话视频:无需设置,全程录屏记录运维会话操作,可在线播放或下载操作视频。 运维会话详情:用户运维会话详情,可在线查看或导出Excel文件。详情内容包括资源会话信息、系统会话信息、运维记录、文件传输、协同会话的详细操作记录。

  • 汽车行业电子签应用汇总:30+场景覆盖全产业链签署需求

    客户通过微信小程序一键选车下单,第一时间签合同,提升门店成单率。• 提供合同电子模板,在线便捷编辑、共享,一键套用成文,随需应用,零纸张。• 无论试驾还是买车,无需到场,通过小程序在线申请,远程签署合约,高效办理。• 经销商在线申请订货,审批后快速签订电子合同及订单,供货更及时。1)预约试驾文件将

    作者: 契约锁
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  • 卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述

    NN性能的不断提升几乎完全得益于网络模型的越来越深和越来越大,在这个情况下,部署完整的CNN往往需要巨大的内存开销和高性能的计算单元(如GPU)支撑,而在计算资源受限的嵌入式设备以及高实时要求的移动终端上,CNN的广泛应用存在局限性。因此,CNN迫切需要网络轻量化。目前解决以上难

    作者: 可爱又积极
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  • Thor 算法使用

    ial/cv/resnet_thor 的readme不是说Ascend 910下0.3.0-alpha版本的mindspore就可以,而GPU下1.0.0版本mindspore就能跑么。。。迷惑。。。有没有thor的使用手册、指南???

    作者: what??
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  • 《深度学习应用开发》学习笔记-08

    会用到他的prompt和jupyter notebook. 然后设置anaconda的源为清华镜像,安装tensorflow。可安装不带gpu的。教学够用了。这里版本是1.2. 安装好之后,做一个简单的验证,就是打开notebook,然后导入tf再打印版本号就可以了.这里好像没有

    作者: 黄生
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  • mindspore单机多卡训练报错

    【功能模块】使用mpirun进行训练,报错【环境】mpirun (Open MPI) 4.1.1mindspore-gpu     1.5.0【操作步骤&问题现象】1、运行脚本(部分)日志:[amax:48087] pmix_mca_base_component_repository_open:

    作者: wobushicxk
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  • 体验内容更新,MindSpore轻松掌握

    大大的好评。最早体验某些特性的时候,等跑代码的时候才发现平台不支持。云上使用MindSpore我记得ModelArts可以创建cpu或gpu环境的。2.贡献指南图像化比较卡通,整个流程也比较清晰3.API映射方便从pytorch和TensorFlow转到mindspore有一个

    作者: longvoyage
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  • MindSpore论坛报错活动第三期

    Failed”cid:link_2报错任务: String object has no attribute: lowercid:link_3在Ascend上训练精度与GPU上精度差距较大cid:link_4Construct内报错cid:link_5报错:construct() missing 1 required

    作者: 埼玉
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  • 契约锁助力组织远程办公:不见面、零接触也能高效盖章、办事

    用。居民登录互联网医疗服务平台通过实名认证,就能在线问诊、医生在线签发电子处方,直接下发合作药房,物流高效送药到家,不出门、减少接触,便捷就医买药。> 会诊:需要医师在线进行疑难会诊的,各个医院医师通过医院APP人脸识别身份,在线签字生成会诊单。(医生远程签署会诊单)> 开方:医

    作者: 契约锁
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  • OpenGL深入探索——使用 Transform Feedback 创建粒子系统

    CPU。应用程序可以访问顶点缓冲区,并且可以获得或者更新每个粒子的属性。 第二步则与渲染其他对象一样发生在 GPU。 但这种方法存在两个问题:   在 CPU 中更新粒子要求 OpenGL 驱动程序从 GPU 显存(在独立的显卡上,这意味着将通过 PCI 进行数据传输)中拷贝顶点缓冲区的数据到

    作者: ShaderJoy
    发表时间: 2021-12-31 15:11:23
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  • 端到端加速训练“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    法训练ImageNet-1k数据集数据侧加速,数据读取和预处理的总时间包括包括将数据从磁盘读入带内存,在对数据做预处理,最后将数据复制到GPU显存的总时间。MoXing高效数据读取和预处理流水线,MoXing支持将数据从磁盘并发读取到内存,并在内存并发进行数据预处理。基于私有线程

    作者: QGS
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  • TensorFlow的特征

    要的底层数据操作,你也可以自己写一点c++代码来丰富底层的操作。真正的可移植性(Portability)Tensorflow 在CPU和GPU上运行,比如说可以运行在台式机、服务器、手机移动设备等等。想要在没有特殊硬件的前提下,在你的笔记本上跑一下机器学习的新想法?Tensorf

    作者: 角动量
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  • 就是越来越好用,MindSpore自动安装!

    -1.html比较详细三:技术干货帖体验感受关于mindspore的安装,一直以来cpu的安装都比较简单,之前用pip安装也就一条命令。GPU的安装比较繁琐,而且对显卡有要求。由于手上暂时没有支持的显卡,也不能体验一键式安装部署。希望应用实践类的官方教程能再多一些,最好是带有相关

    作者: longvoyage
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  • 走进MindSpore框架的训练接口(四)之自动混合精度模块

    Raises: ValueError: Auto mixed precision only supported on device GPU and Ascend. If device is CPU, a `ValueError` exception will

    作者: 共夜一星野
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  • Ubuntu深度学习环境配置

    装完成:import torch print(torch.__version__)输出如下则安装成功:3.3 pytorch-gpu安装3.3.1 GPU驱动安装• 检测显卡类型执行命令:' ubuntu-drivers devices'•== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01

    作者: @Wu
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  • 转载:【AI系统】昇腾推理引擎 MindIE

    Engine,昇腾推理引擎)是华为昇腾针对 AI 全场景业务的推理加速套件。通过分层开放 AI 能力,支撑用户多样化的 AI 业务需求,使能百模千态,释放昇腾硬件设备算力。支持多种主流 AI 框架,提供多层次编程接口,帮助用户快速构建基于昇腾平台的推理业务。业界标准 RPC 接口高效对接业务层,支持 Triton

    作者: yd_272980947
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