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此版本在Studio上首次发布,用于海洋基础要素预测,支持在线推理、能力调测特性,可以Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布,用于区域海洋基础要素预测,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于
本支持全量微调、LoRA微调、INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K序列长度在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支
用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时。 支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时。 支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B
INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。单卡部署4K模型版本支持64并发,单卡部署32K模型版本支持32并发。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K在线推理。基于Snt9B3卡
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来源一:互联网开源数据集,如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二:特定的私域数据,针对于具体场景和项目需求,收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作,获取政府部门提供的内部脱敏数据等。相关的数据格式包括但不限于:在线网页、离线word文档、离线txt文件
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文本类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持文本类数据集的加工操作,分为数据提取、数据转换、数据过滤三类,文本类加工算子能力清单见表1。