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  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows 否 Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    正反馈行为类型的样本将被转换为排序数据中的正样本。取值必须来自行为表中”actionType”字段的值。示例: [click,collect,purchase,share] 负反馈行为类型 (negative_behaviors) 是 List[String] 负反馈行为类型的样本将被转换为排序数

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    被智能场景或自定义场景使用的数据源不支持删除。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入数据源列表页面。 单击目标数据源“操作”的“删除”,删除离线数据源。 删除数据源操作不可恢复,请您谨慎操作。 删除数据源不会删除OBS中存储的数据。 父主题: 数据源管理

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    前提条件 已开通计算引擎DLI服务,创建集群并完成资源绑定。 创建跨源链接 DLI集群绑定完成后,创建跨源链接。步骤如下: 登录RES管理控制台,在“资源中心”页面,选择计算引擎DLI进入列表。 单击DLI集群名称,进入“跨源连接”页面。 在“跨源连接”页面,单击“创建跨源连

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    开通OBS服务,确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据 本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与RES在同一区域。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    物品画像,实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据源

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 开启公共终端节点 - 推荐系统 RES

    开启公共终端节点 登录RES管理控制台,在“资源中心”页面,选择CloudTable进入列表。 单击CloudTable集群名称操作列的“开启公共终端节点”,待页面提示“开启公共终端节点成功”即可正常使用集群。 当您不再使用该集群,请先进行解绑,然后在服务对应的管理控制台删除集群。 父主题:

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询场景详情 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspace

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline object 离线计算规格。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的场景列表 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/w

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/wo