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MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办? 问题描述 1. 运行migration mysql2dws链路的实时同步作业,DDL同步中对增加列操作设置为“正常处理”。 2. 在目的端DWS表有数据的场景下,源端MySQL执行DDL语句,添加带非空约束的列,默认值为空字符串,如:alter
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块,您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
ig.BatchJob。当创建任务报错时,需要在请求体中删除该属性。如下图所示: 图12 修改属性 CDM节点配置为创建作业时,节点运行会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行,则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中,则等待作业运行完成。此时该CD
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持,要求删除该字段。如果需要使用该字段,可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换,转换成CDM支持的类型,达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业,通过使用SQL语句的方式迁移。
支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持,要求删除该字段。如果需要使用该字段,可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换,转换成CDM支持的类型,达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业,通过使用SQL语句的方式迁移。
MRS HetuEngine 功能 通过MRS HetuEngine节点执行数据开发模块中预先定义的HetuEngine SQL脚本。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS HetuEngine节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中
数的场景。 API测试 完成API参数的配置并保存后,单击左下角的“开始测试”,可进入API测试环节。 填写参数值,单击“开始测试”,即可在线发送API请求,在右侧可以看到API请求详情及返回内容。 测试过程中,如果数据服务API查询及返回数据的总时长超过默认60秒,会报超时错误。
数据目录支持采集哪些对象的资产? 数据目录目前支持采集数据湖的资产,例如MRS Hive、DLI、DWS等,除此之外也支持采集以下数据源的元数据: 关系型数据库,如MySQL/PostgreSQL等(可使用RDS类型连接,采集其元数据) 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
EL表达式使用实例 通过本示例,用户可以了解数据开发模块EL表达式的如下应用: 如何在数据开发模块的SQL脚本中使用变量? 作业如何传递参数给SQL脚本变量? 在参数中如何使用EL表达式? 背景信息 使用数据开发模块的作业编排和作业调度功能,每日通过统计交易明细表,生成日交易统计报表。
执行SQL语句失败,系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业,将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中,并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集,自动生成图的元数据,实现最终将图数据(点数据集、边数据集和元数据)定期导入到GES服务中。
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下,当您需要补充以前时间段内的历史业务数据,需要查看历史数据的详细信息时,可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务,在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据,修正历史中出现数据错误的作业实例,或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下,当您需要补充以前时间段内的历史业务数据,需要查看历史数据的详细信息时,可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务,在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据,修正历史中出现数据错误的作业实例,或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
MRS ClickHouse 功能 通过MRS ClickHouse节点执行数据开发模块中预先定义的ClickHouse SQL脚本。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS ClickHouse节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以
步骤1:流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例,统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研,数据治理业务流程设计如图1所示,后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析,可以提炼出数据治理流程的实现框架,支撑具体数据治理实施流程的设计。