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的迁移中心Agent（MgC Agent，原Edge）两个部分。 MgC：部署在云上，主要包含六个业务功能(问卷&TCO对比、在线采集、应用关联分析、在线评估、资源分组、迁移编排)，通过基于服务开发服务，基于服务运维服务的方式进行设计。 MgC Agent：部署在客户的网络中，用
在下拉列表中，选择与迁移中心连接成功的MgC Agent。 如迁移工具状态为“在线”、“已启用”，代表该工具已被用于对数相关操作，单击“确定”按钮，继续使用该工具进行后续操作。 如迁移工具状态为“在线”、“未启用”，代表该工具尚未被用于对数，单击“启用”按钮，启用该工具进行后续操作。
据时只会读取源端数据，不会对源端数据进行修改。并提供了“导入本地文件”与“在线采集”两种采集方式。 数据传输 迁移中心为了确保数据传输安全，采用加密通道（HTTPS、SSH）进行数据传输。 凭证加密 在线采集时，采集凭证会加密存储在MgC服务端。用户也可以通过在源端部署MgC A
资源采集 在线调研 内网采集 导入RVTools资源 导入阿里云资源清单 导入应用关联文件 导入工具采集结果 手动添加资源 采集主机性能 关联应用 父主题： 新版
MySQL-jdbc采集器（app-discovery-mysql-jdbc） 通过jdbc连接MySQL的processlist表，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-jdbc采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path
为“未就绪”。 将鼠标移动到源端迁移准备度列的“未就绪”状态上，可以看到迁移准备度需要完成的相关配置，包括：绑定采集设备、绑定凭证、迁移预检测（自动触发）和关联应用。单击“采集设备”或“凭证”后的“配置”，弹出配置窗口。 根据表1，配置参数。 表1 迁移准备度参数配置说明 参数 配置说明
化采集系统信息。 网段扫描 权限要求：被扫描节点开放对应的远程访问端口（内网可访问或对MgC Agent所在主机开放白名单）。默认情况下Windows开放3389端口，Linux开放22端口，也可以单独指定。 采集原理：通过枚举网段下所有IP地址，得到扫描范围，然后依次循环使用T
MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） 通过MySQL的general-log日志，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-generallog采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明
登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的应用迁移项目。 单击左侧导航栏的“源端发现>资源采集”，进入资源采集页面。 选择“在线调研”页签，单击“云平台采集”，进入云平台采集参数配置页面。 图1 云平台采集 根据表1，配置采集任务参数。 表1 云平台采集参数说明 区域
192.168.255.255 Linux 填写Linux系统类型主机需要扫描的端口。若不需要扫描Linux类型主机，可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。若不需要扫描Windows类型主机，可将端口设为0。 参数配置完成后，单击“确认”，MgC
支持规格评估的数据库类型 目前支持规格评估的数据库类型包括：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle和SQL Server。 父主题： 规格评估
登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择完成准备工作时创建的应用迁移项目。 单击左侧导航栏的“源端发现 > 资源采集”，进入资源采集页面。 选择“在线调研”页签，单击“云平台采集”，进入云平台采集参数配置页面。 图1 云平台采集 根据公网发现任务参数说明，配置公网发现任务参数。 表1 公网发现任务参数说明
心Agent窗口。在下拉列表中，选择步骤3.与迁移中心连接成功的MgC Agent。 在进行大数据校验时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。 在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。
当同时采集500台Windows主机时，安装MgC Agent的主机规格最低要求为16U32G，且可使用内存不小于8G。 前提条件 已通过在线调研/内网采集/手动添加等方式完成主机资源采集。 已在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。 已在MgC Agent上添加源端主机凭证。
心Agent窗口。在下拉列表中，选择步骤3.与迁移中心连接成功的MgC Agent。 在进行大数据校验时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。 在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。
心Agent窗口。在下拉列表中，选择步骤3.与迁移中心连接成功的MgC Agent。 在进行大数据校验时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。 在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。
Hive校验的sum统计结果显示未达标 问题描述 对Hive进行大数据校验，Hive中的double字段保存的值为 1.7976931348623157E308 和 -1.7976931348623157E308 时 sum 统计结果显示未达标。 问题分析 使用spark-sql
登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的应用迁移项目。 单击左侧导航栏的“源端发现>资源采集”，进入资源采集页面。 选择“在线调研”页签，单击“云平台采集”，进入云平台采集参数配置页面。 图1 云平台采集 根据表1，配置公网发现任务参数。 表1 公网发现任务参数说明
后在迁移工作流单击“重试”即可恢复迁移。 图1 重试 Linux 源端检测SMS-Agen进程的指令： # ps -ef | grep -v grep | grep linuxmain Windows 源端检测SMS-Agen进程的powershell指令： # Get-Process
心Agent窗口。在下拉列表中，选择步骤3.与迁移中心连接成功的MgC Agent。 在进行大数据校验时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。 在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。
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