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使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 操作场景 BulkLoad工具支持根据rowkey的取值模式、范围、字段名、字段值对HBase数据做批量删除。 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 执行如下命令删除从“row_start”到“row_stop”的行，并且
方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
使用loader-backup工具备份作业数据 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具loader-tool创建好作业后，可使用loader-backup工具进行数据备份。 仅有数据导出的Loader作业才支持数据备份。 此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBa
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 执行如下命令更新从“row_start”到“row_s
loader-tool工具使用示例 操作场景 loader-tool工具支持通过作业模板或参数选项的方式，对连接器或者作业进行创建、更新、查询、删除等操作。 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，通过引用作业模板的方式，介绍loader-tool工具的使用方法。 本章节适用于MRS
方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式，通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符，只能由字母、数字和下划线组成。
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理
CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData 的首次查询较慢，对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能： 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。进入 目录“/
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 执行如下命令更新从“row_start”到“row_s
使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 操作场景 BulkLoad工具支持根据rowkey的取值模式、范围、字段名、字段值对HBase做批量删除。 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 执行如下命令删除从“row_start”到“row_stop”的行，并且把输
Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类
使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式，通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据，导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符，只能由字母、数字和下划线组成。
使用loader-backup工具备份作业数据 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具loader-tool创建好作业后，可使用loader-backup工具进行数据备份。 仅有数据导出的Loader作业才支持数据备份。 此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBa
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
使用Hive异常文件定位定界工具 操作场景 由于某些异常操作或者磁盘损坏等原因导致Hive存储的数据文件出现异常，异常的数据文件会导致任务运行失败或者数据结果不正确。 该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置Bul
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
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