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一库替代多库，有效支撑业务的实时查询分析诉求。 高压缩率 传统HBase：只能按列族设置压缩算法，且仅支持Gzip，SNAPPY，LZO，LZ4四种压缩算法。 GeminiDB Influx：针对每列的数据类型选用不同的压缩算法，支持Simple8b，Delta，Delta-Of-Delta，RLE，Zigzag
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析
接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口：Cassandra，DynamoDB
SplitKey：创表同时指定。 是 Region：自动分裂。 是 Disable/Delete：禁用/删表。 是 Compress：指定压缩算法（已自带数据压缩）。 暂无规划 Alter Table：增加ColumnFamily。 是 Alter Table：减少ColumnFamily。
)，则需要使用其对应的安装命令。 NodeJs安装完成后，可执行如下命令，查看其版本号，确认NodeJs已安装成功。 node -v 安装JS包管理工具npm。 yum install npm 安装NodeJs redis客户端ioredis。 npm install ioredis
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移： 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
的最佳选型： 性能稳定：平均时延<1ms，P99时延约2ms，性能表现可满足广告RTA等时延敏感类型业务。 数据降本：双重数据压缩，100G特征数据压缩后只占不到50G，解决长期成本痛点。 FastLoad极速入库：FastLoad支持将Spark/Hadoop TB级特征数据极
图2 下载工具 下载“robo3t-1.4.4-windows-x86_64-e6ac9ec5.zip”。 图3 下载软件包 解压3下载的压缩包文件，双击解压目录下的“robo3t.exe”文件，开始执行安装。 安装完成后，打开工具，界面展示如图4所示。 图4 工具主界面 工具安装成功后，您可以通过工具连接实例。
单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比： 综合降本30%：无需备节点，具备4:1超高数据压缩，存储扩容成本更低。 运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储扩容，支持极速数据回档（PITR）等能力。 具有更多的增强特性： 支持
输出内容显示如下，说明迁移成功。其中，“x”表示转储数据的记录条数。 exported x records 压缩导出的JSON文件。 gzip exportfile.json 压缩是为了方便网络传输，压缩后生成“exportfile.json.gz”文件。 将数据导入至目标GeminiDB Mongo
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
以供导入。 由于GeminiDB Influx压缩率较高，请按照实际GeminiDB Influx tsm文件目录以及 wal文件目录磁盘空间总和30倍的大小在导出ECS上预留磁盘空间。 修改导出配置文件。 请创建导出目录，解压压缩包cvtLocDataTool_all.tar至导出目录下，并修改导出目录
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
现的整型溢出问题。 修复Scan命令对于包含特殊字符的Key处理错误的问题。 2021-11-30 新特性及性能优化： 优化计算层数据压缩中压缩、解压的效率。 优化内部集群故障接管场景的RTO。 问题修复： 修复GEO, STREAM类型命令的兼容性问题。 修复Scan命令可能无法扫全数据的问题。
注意放开源端和目标端安全组配置。 操作步骤 部署迁移工具。 获取工具Redis-Shake。 Redis-Shake工具可下载release版本，解压缩后即可使用。 修改配置文件“Redis-Shake.conf”，修改时需要注意以下配置项。 log.level = info # 默认日志
进行的。备份过程中会占用备份节点一定的CPU内存资源，因此会存在CPU使用率、内存使用率指标上涨的情况，属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 图1 备份原理图 备份存储 GeminiDB Mongo的备份数据存储至对象存储服务（Object
a节点，后续称为M1节点）。如图1所示，GeminiDB Influx的备份在M1节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Influx实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会
（seed节点）。如图1所示，GeminiDB Cassandra的备份在seed节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Cassandra实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，
GeminiDB Redis采用存算分离的架构，备份原理图1所示。GeminiDB Redis存储池中对数据进行秒级快照，通过计算层透传，以压缩文件的形式存储在OBS存储服务中，不会额外占据实例的存储空间。快照的创建和删除对计算层无影响，上传过程会临时消耗少量计算资源，实例的CPU和内存指标会略微升高，属正常现象。
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