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一个与目标任务同属的问题,回答的结果却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场景是否一致,质量较差的测试集无法反映模型的真实结果。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,
训练效果,确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估:使用平台的“模型评估”功能,“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。
目录下只有1个数据文件时,文件无命名要求。 目录下有多个数据文件时,需要通过命名的方式指定数据是训练数据集、验证数据集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字眼,如train01.csv;验证数据名称需包含eval字眼;测试数据名称需包含test字眼。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。
可以选择“全局服务资源”,即服务部署时不区分区域,访问全局级服务,不需要切换区域,全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务(OBS)、内容分发网络(CDN)等。 选择完成后,单击“确定”。 图4 设置最小授权范围 单击“完成”,完成用户组授权。 图5 完成授权 创建盘古子用户 使用主账号登录IAM服务控制台。
此版本在Studio上首次发布,用于海洋基础要素预测,支持在线推理、能力调测特性,可以Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布,用于区域海洋基础要素预测,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于
本支持全量微调、LoRA微调、INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K序列长度在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支
用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时。 支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时。 支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B
INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。单卡部署4K模型版本支持64并发,单卡部署32K模型版本支持32并发。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K在线推理。基于Snt9B3卡
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avi或.mp4格式,标注格式为.json。必须包含两个及以上后缀名字为avi或mp4的文件。 每个视频时长要大于128s,FPS>=10,且测试集训练集都要有视频。数据集最大100万个文件,单文件最大10GB,整个数据集最大10TB。 支持视频的格式包括常见的mp4和或avi格式文
来源一:互联网开源数据集,如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二:特定的私域数据,针对于具体场景和项目需求,收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作,获取政府部门提供的内部脱敏数据等。相关的数据格式包括但不限于:在线网页、离线word文档、离线txt文件